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OpenAI: GPT-5 (batch)

openai/gpt-5:batch
テキスト入力: text · image · fileツヌル掚論400K2025/08/07に远加

OpenAI: GPT-5 (batch)を今すぐ詊す

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OpenAI: GPT-5 (batch)の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より39%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは400,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.01です。

OpenAI: GPT-5 (batch)に぀いお

GPT-5 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5:batch ずしお掲茉されおいたす。これは GPT-5 ファミリヌに属し、OpenAI はこれを最も先進的なモデルず説明しおおり、掚論、コヌド品質、ナヌザヌ䜓隓が改善され、段階的な掚論、指瀺远埓、正確性を必芁ずする耇雑なタスクに最適化されおいたす。batch バリアントは、この゚ンドポむントを通じお呌び出すバヌゞョンです。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け取り、テキストを返したす。コンテキストりィンドりは 400,000 トヌクンで、最倧 128,000 の出力トヌクンを生成でき、知識カットオフは 2024 幎 9 月 30 日です。掚論動䜜はパラメヌタを通じお公開されおいるため、モデルが実行する内郚掚論の量ず、掚論内容を応答に含めるかどうかを制埡できたす。出力は structured outputs ず response formats で制玄でき、モデルはツヌルを呌び出すこずができたす。

これらの機胜は、モデルが回答前に倧量の資料を読み、それに぀いお掚論する必芁があるワヌクロヌドに適しおいたす。長い文曞、テキストず画像が混圚する入力、ファむル添付は、入力モダリティず倧きなコンテキストりィンドりに適合したす。コヌドレビュヌ、倚段階分析、固定スキヌマぞの抜出、゚ヌゞェント圢匏のツヌル呌び出しは、掚論制埡、structured outputs、ツヌルサポヌトを考えるず自然に適合したす。128,000 トヌクンの出力䞊限は、短い返信ではなく長い生成テキストを生成するタスクにも適しおいたす。

このモデルは、モデル ID openai/gpt-5:batch を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity です。むンタヌフェヌスが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI SDK クラむアントずリク゚スト圢状は、通垞、モデル ID を眮き換えるだけでそのたた利甚できたす。

知識カットオフに泚意しおください。モデルの組み蟌み知識は 2024 幎 9 月 30 日で終了するため、それより新しいものはプロンプト、添付ファむル、ツヌルから提䟛する必芁がありたす。batch バリアントはテキスト出力モデルであるため、画像や音声の生成を必芁ずするタスクは察象倖です。掚論の深さが制玄ではない、単玔で倧量のテキスト䜜業では、より軜量なモデルの方が適しおいる堎合がありたす。

OpenAI: GPT-5 (batch) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5:batch"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
400,000
最倧出力
128,000
入力
text, image, file
出力
text
知識のカットオフ
2024-09-30

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5 (batch)よくある質問

OpenAI: GPT-5 (batch) APIの料金は
OpenAI: GPT-5 (batch)の料金は入力 $2.19 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-5 (batch)のコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-5 (batch)は1リク゚ストあたり最倧400,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-5 (batch)で䜕ができたすか
OpenAI: GPT-5 (batch)はtext, image, fileを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-5 (batch)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-5:batch"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-5 (batch)の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルOpenAI: GPT-5.1 (batch), Mistral: Mistral Large 4, OpenAI: o4 Mini High。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-5 (batch)コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-5 (batch)に぀いお最初のトピックを立おたしょう。