Auto Router (Beta)

Auto Router (Beta) は OpenRouter のモデルで、モデル ID は openrouter/auto-beta として登録されています。これは image カテゴリに属しつつ text もカバーしており、複数の種類の入力を受け付け、複数の種類の出力を返せることを反映しています。OpenRouter はこれを自社の Auto Router の実験的バージョンと説明しており、新しい改善が汎用ルーターに到達する前にテストされる場所です。プロバイダーはベータ版の挙動を想定すべきだと注記しているため、固定された凍結モデルではなく、動くターゲットとして扱ってください。

入力側では、このモデルは text、image、audio、file、video を受け付けるため、1 回のリクエストでプロンプトとリッチメディアを一緒に送信できます。出力側では text と image を生成するため、呼び出しは要求内容に応じて文章コンテンツ、生成画像、またはその両方を返せます。コンテキストウィンドウは 2,000,000 トークンで、長い文書、拡張された文字起こし、かなりの規模のメディアコレクションを 1 回のリクエストに収められるだけの大きさです。最大出力長はモデル詳細では指定されていません。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示します。長いコンテキストと file および video 入力は、大量のソース素材を一度に渡したい文書分析、メディアレビュー、要約作業に適しています。このモデルは text だけでなく image も出力できるため、文章による説明とビジュアルを一緒に生成する、あるいは text と image のプロンプトから画像出力を生成するといった複合タスクに向いています。audio 入力は文字起こしに近いワークフローや音声指示のワークフローに広がり、video 入力は静止フレームではなく動画映像について推論する必要があるケースをカバーします。

モデル ID openrouter/auto-beta を使用して、api14 の OpenAI 互換 API 経由で呼び出せるため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL とキーを変更するだけで動作します。サポートされているリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、prediction、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_a、top_k、top_logprobs、top_p、web_search_options です。ツール呼び出し、構造化出力、Web 検索オプションが利用できるため、モデルに関数を呼び出させたり、データを固定の形で返させたりする必要がある場合に役立ちます。

主な注意点はベータというラベルです。OpenRouter はこれが Auto Router の実験的バージョンであると明確に述べており、改善のテストに伴って挙動が変わる可能性があります。本番環境で安定した予測可能な出力が必要なら、非実験的なモデルの方が適しているかもしれません。ルーターの改善に早期アクセスしたい、そして変更を許容できるなら、このモデルが試すべきものです。