Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 は、Qwen（Alibaba）による大規模マルチモーダル言語モデルです。これは Qwen3.5 Plus ラインに属し、モデル id にはスナップショット日付 2026-04-20 が含まれており、api14 上のこのモデルの特定バージョンを識別します。中核としてはテキスト生成モデルですが、テキスト以上のものを受け取れるように作られているため、Qwen ファミリーのテキスト専用層ではなくマルチモーダル層に位置します。

このモデルは入力としてテキスト、画像、動画を受け取り、出力としてテキストを生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長い文書、長い文字起こし、または拡張されたマルチターン会話を切り詰めずに保持できるほど十分な大きさです。最大出力は 65,536 トークンなので、1 回の応答はかなりの量になり得ますが、入力ウィンドウよりははるかに小さいです。サポートされるリクエストパラメータには、temperature、top_p、top_k、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoning が含まれます。tools と tool_choice が存在することは、このモデルが関数呼び出しの構成で使用できることを意味し、structured_outputs と response_format によって返されるテキストの形を制約できます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示します。テキストだけでなく画像や動画も読み取るため、動画コンテンツの説明や要約、フレームやスクリーンショットに関する質問への回答、視覚資料からのテキストまたは構造化データの抽出といったタスクに適しています。1M トークンのコンテキストは、長文書分析、コードベースのレビュー、および大量の履歴が蓄積される会話に適しています。ツール呼び出しにより、モデルが外部関数をいつ呼び出すかを判断するエージェント形式のワークフローの候補となり、構造化出力は、結果を別のプログラムで解析する必要がある場合に役立ちます。

これは、モデル id "qwen/qwen3.5-plus-20260420" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。エンドポイントは OpenAI chat completions の形に従っているため、ロールとコンテンツを含む messages を送信し、上記のサポートされるパラメータのいずれでもリクエストボディで渡すことができます。モデルの推論を表に出したい、または制御したい場合は、推論関連のフィールド（reasoning と include_reasoning）を利用でき、temperature、top_p、top_k などのサンプリング制御によって出力の変動性を調整できます。max_tokens は 65,536 の出力上限内で設定し、決定論的または制約された動作が必要な場合は stop、seed、response_format を使用してください。

注意すべき制限の 1 つは、出力がテキストのみであることです。そのため、生成画像、音声、または動画が必要な場合、このモデルは適していません。65,536 トークンの出力上限も、非常に長い生成を複数の呼び出しに分割する必要があることを意味します。控えめなコンテキストの純粋なテキストタスクでは、より小さなテキスト専用モデルの方が安価で高速な場合がありますが、入力に画像や動画が含まれる場合、またはコンテキストが数十万トークンに達する場合には、モダリティとウィンドウサイズの組み合わせがこのモデルを選ぶ理由になります。