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Sakana: Fugu Ultra v2

sakana/fugu-ultra-v2
テキスト入力: text · image · fileツール推論1M2026/09/11に追加
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Sakana: Fugu Ultra v2の概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より1011%高くなっています。
  • コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
  • 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.07です。

Sakana: Fugu Ultra v2について

Sakana: Fugu Ultra v2 は Sakana のテキストモデルであり、Sakana AI の Fugu ファミリーの中でより高性能なメンバーです。Fugu は単一のモノリシックなモデルではありません。これは学習されたマルチエージェントオーケストレーションシステムであり、言語モデルが複数のエージェントの作業を調整するように訓練されています。Fugu Ultra v2 はそのファミリーの最上位に位置するため、Fugu ライン内で選択するのであれば、これが最も要求の厳しい作業向けのバリアントです。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長いドキュメント、コードベース全体、または長時間の会話履歴を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、長い入力と並行して長い生成も可能です。知識カットオフは 2026-08-28 で、プロバイダーのリリース日は 2026-09-11 です。

テキストだけでなく画像やファイルも受け取るため、Fugu Ultra v2 はフォーマットが混在するタスクに適しています。スキャンしたドキュメントや PDF からのデータの要約や抽出、スクリーンショットや図に対する質問への回答、ソース資料が添付ファイルとして届く長いレポートのレビューなどです。大きなコンテキストウィンドウは、リポジトリレベルのコード分析、複数ドキュメントの調査、および大量の状態を保持する必要があるエージェント的ワークフローに適しています。サポートされているパラメータも同じ方向性を示しています。Tools と tool choice によりモデルは関数を呼び出せ、structured outputs によりレスポンスをスキーマに制約でき、web search options によりトレーニングデータを超えて情報にアクセスできます。Reasoning 制御 (include reasoning、reasoning、reasoning effort) により、回答前にモデルがどれだけ内部推論を行うかを決められます。これは難しい問題でレイテンシと引き換えに慎重さを求める場合に有用です。

このモデルは、モデル ID "sakana/fugu-ultra-v2" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。API は OpenAI 形式に従っているため、既存の OpenAI SDK やクライアントはベース URL とキーの変更だけで動作します。このモデルでサポートされるリクエストパラメータは、include_reasoning、reasoning、reasoning_effort、structured_outputs、tool_choice、tools、web_search_options です。このリストにないパラメータに依存している場合、ここではサポートされていません。

実用上の考慮点の 1 つは、このモデルがテキストのみを出力することです。パイプラインで生成画像、音声、その他の非テキスト出力が必要な場合は、その段階には別のモデルが必要です。Reasoning 制御も判断を加えます。より高い reasoning effort は複雑なタスクでの回答を改善できますが、応答時間が増える可能性があるため、単純で大量のリクエストには、より低い effort または Fugu ファミリーのより軽量なモデルを好むかもしれません。

Sakana: Fugu Ultra v2 APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"sakana/fugu-ultra-v2"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "sakana/fugu-ultra-v2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningreasoningreasoning_effortstructured_outputstool_choicetoolsweb_search_options

仕様

コンテキスト長
1,000,000
最大出力
128,000
入力
text, image, file
出力
text
知識のカットオフ
2026-08-28

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Sakana: Fugu Ultra v2：よくある質問

Sakana: Fugu Ultra v2 APIの料金は？
Sakana: Fugu Ultra v2の料金は入力 $17.50 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Sakana: Fugu Ultra v2のコンテキストウィンドウは？
Sakana: Fugu Ultra v2は1リクエストあたり最大1,000,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大128,000トークンを出力します。
Sakana: Fugu Ultra v2で何ができますか？
Sakana: Fugu Ultra v2はtext, image, fileを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからSakana: Fugu Ultra v2を呼び出すには？
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"sakana/fugu-ultra-v2"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Sakana: Fugu Ultra v2の代替モデルは？
同程度の料金のテキストモデル：Sakana: Fugu Ultra, OpenAI: GPT Chat Latest, OpenAI: GPT-5.5。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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