OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

GPT-6 Astra Pro は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 カタログに OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) として、モデル ID openai/gpt-6-astra-pro:batch で掲載されています。これは GPT-6 Astra と同じ基盤モデルであり、reasoning.mode を pro に設定して提供されるもので、複雑なタスクでより高品質な応答を目指す構成です。OpenAI はこのモデルを 2026 年 9 月 4 日に公開しました。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、1 回の応答で最大 128,000 トークンを生成できます。大きな入力ウィンドウと余裕のある出力予算というこの 2 つの数値が、このモデルに関するほとんどの判断を形作ります。長い文書、添付ファイル、画像を 1 つのリクエストでまとめて送信しても、短い要約ではなく相当な量の生成回答のための余地が残ります。出力はテキストのみなので、返してほしいものは構造化データも含め、すべてテキストとして表現する必要があります。

これらの機能は、かなり特定の用途群を示しています。長いコンテキストのレビュー作業は相性がよく、たとえば大規模な文書群、技術仕様書、ソースファイルの束を読み通し、全体に散在する詳細に依存する質問に答える場合などです。スクリーンショット、スキャンしたページ、図表と文章資料を組み合わせたタスクでは、混在入力を活用できます。ツールと tool_choice のサポートにより、エージェントループにおける推論ステップとして使用でき、response_format と structured_outputs により、コードが直接解析できるスキーマに応答を制約できます。一貫したサンプリングシードが必要な作業では、seed を利用できます。

呼び出すには、api14 の OpenAI 互換 API を使用し、model として openai/gpt-6-astra-pro:batch を渡します。サポートされるリクエストパラメータは max_tokens、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosity、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、seed です。max_tokens は生成される応答の長さを制御し、reasoning と reasoning_effort はモデルが実行する内部推論の量を左右し、include_reasoning はその推論をユーザーに提示するかどうかを決定し、verbosity は書面による回答がどれほど詳細になるかに影響します。tools と tool_choice は関数呼び出しを駆動し、response_format と structured_outputs はスキーマ制約付きの応答を扱います。

検討に値する制限が 2 つあります。出力モダリティはテキストのみなので、パイプラインが音声、画像、その他の生成メディアを必要とする場合、このモデルは適していません。また、複雑なタスクでより高品質な応答を得るために pro モードで動作するため、より単純なリクエストには、その設定なしで同じ基盤モデルを共有する GPT-6 Astra の方が適している場合があります。