Anthropic: Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 は Anthropic のテキストモデルであり、同社の Opus ファミリーの次世代版です。プロバイダーによって 2026 年 4 月 16 日にリリースされ、長時間実行される非同期エージェント向けに構築されています。Opus 4.6 のコーディングとエージェント能力を基盤としているため、開発者ツールやエージェントワークフローに以前の Opus モデルを使用したことがあるなら、これがその系統における直接の後継となります。

このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンです。非常に大きな入力ウィンドウと大きな出力予算の組み合わせにより、長い文書、コードベース、文字起こし、あるいはテキストと画像が混在した素材を 1 回のリクエストで渡しても、短い要約ではなく実質的な応答を返すことができます。出力はテキストのみなので、別の形式で必要なものはテキストとして生成し、後段で変換する必要があります。

これらの機能は、かなり特定のユースケース群を示しています。長時間実行される非同期エージェントが明示された設計目標であり、これはモデルが多段階のタスクを時間をかけて処理し、ツールを呼び出し、中間結果について推論するワークフローに適合します。大きなコンテキストウィンドウは、大きな入力に対する分析に適しています。大規模なリポジトリのレビュー、長い契約書やレポートの精査、ファイルや画像として提供した文書セットに対する質問応答などです。ツールと構造化出力をサポートしているため、自由形式の文章ではなく、モデルが関数を呼び出して機械可読な結果を返す必要があるパイプラインにも適合します。

api14 を通じて、OpenAI 互換 API 上でモデル id "anthropic/claude-opus-4.7" を指定して呼び出せるため、既存の OpenAI 形式のクライアントはベース URL とモデル id の変更で動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、出力長を制御し、推論の深さと労力を調整し、レスポンス形式や構造化出力で応答を制約し、ツールを定義して選択し、停止シーケンスを設定し、冗長性を調整できます。

考慮すべき点の 1 つは、これがテキスト出力モデルであるため、画像、音声、その他の非テキスト出力を必要とするタスクには適さないことです。ワークロードが短く、単純で、レイテンシに敏感な場合、非常に大きなコンテキストウィンドウと推論制御は必要以上かもしれませんし、カタログ内のより小さなモデルの方が適している可能性があります。このモデルが真価を発揮するのは、長いコンテキスト、ツール使用、非同期エージェント作業、および大きな入力に対する重量級の分析です。