Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 は Anthropic のフラッグシップモデルであり、要求の厳しい推論、コーディング、長期的なエージェント作業のために作られています。Anthropic の Claude ラインの最上位に位置し、より小さなモデルでは筋道を見失ったり詳細を見落としたりするようなタスクを対象としています。プロバイダーによって 2026 年 7 月 24 日にリリースされ、api14 の text カテゴリに掲載されています。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンです。そのため、非常に大きなドキュメント、リポジトリ、画像セットを 1 回のリクエストで送信しても、長い回答のための余地を残せます。広い入力範囲と大きなコンテキストの組み合わせにより、何かを書く前に大量に読む必要がある作業に適しています。

実用的な用途はこれらの能力から導かれます。Anthropic はエンドツーエンドのソフトウェアタスク、コードレビューとバグ発見、視覚的分析を強調しています。日常的な言葉で言えば、コードベースや diff をモデルに渡して欠陥の特定を依頼すること、多くのターンにわたって計画を保持する必要があるマルチステップエージェントを実行すること、スクリーンショット、図、スキャンしたファイルをそれを説明するテキストと一緒に検査することが含まれます。大きなコンテキストがあるからこそ、リポジトリ全体やドキュメントの束を積極的に分割せずに渡せます。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "anthropic/claude-opus-5" を使って呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。tools と tool_choice パラメータはエージェント型および関数呼び出しのフローに適合し、structured_outputs と response_format は返信の形を制約でき、reasoning と reasoning_effort の制御は include_reasoning および verbosity とともに、モデルがどれだけ熟考するか、そのうちどれだけが表に出るかを調整できます。

このモデルは Anthropic のフラッグシップであるため、すべての呼び出しのデフォルトではなく、追加の能力を必要とするタスクの選択肢となります。より単純なテキストのみの作業や、深さよりもレイテンシとスループットが重要なジョブには、より軽量な Anthropic モデルの方が適している場合があります。また、128,000 トークンの出力上限は、1,000,000 トークンの入力ウィンドウがどれだけ余地を残しても、1 回の応答がそれを超えられないことを意味します。