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Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

anthropic/claude-fable-5.1:batch
テキスト入力: text · image · fileツール推論1M2026/09/01に追加

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)を今すぐ試す

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Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)の概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より1011%高くなっています。
  • コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。
  • 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.06です。

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)について

Claude Fable 5.1 (batch) は Anthropic のテキストモデルで、api14 上でモデル id anthropic/claude-fable-5.1:batch として提供されています。これは Claude Fable 5 の後継であり、Anthropic は全般的な改善と説明しており、特にエージェント型コーディング、長時間実行されるエージェント型ワークフロー、ナレッジワークで最大の向上が見られます。batch というラベルはこれがモデルのバッチ版であることを示しており、インタラクティブなリクエストではなく api14 のバッチ処理を通じて作業をルーティングしたいときに呼び出すエンドポイントです。

このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け取り、出力としてテキストを生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、最大出力長は 128,000 トークンです。非常に大きな入力ウィンドウと大きな出力バジェットの組み合わせにより、長い文書、大規模なコードベース、または拡張された会話履歴を 1 回のリクエストで渡しても、十分な応答を得ることができます。サポートされるリクエストパラメータには max_tokens、stop、response_format、structured_outputs、tool_choice、tools、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosity が含まれるため、出力の形、ツール使用、返される推論の詳細度を制御できます。

これらの機能はいくつかの実用的なワークロードを示しています。長いコードのリファクタリングは自然に適合します。モデルはリポジトリの大部分を取り込み、出力制限内で書き換えたコードを返せるからです。フロントエンドや視覚的な作業は、テキストと並んで画像入力によってサポートされます。多くのステップにわたって実行されるエージェント型ワークフローは、大きなコンテキストの恩恵を受けます。中間状態やツールの結果を、切り詰めを強制されることなく蓄積できるからです。要約、抽出、長い文書の変換といったナレッジワークも直接適合し、structured_outputs と response_format により、アプリケーションが解析できるスキーマに結果を制約できます。

api14 を通じた呼び出しは、他の OpenAI 互換モデルと同じように機能します。model フィールドを anthropic/claude-fable-5.1:batch に設定して chat completions エンドポイントにリクエストを送り、標準形式で messages を渡します。API が OpenAI 互換であるため、OpenAI を対象とする既存のクライアントや SDK は、最小限の変更で api14 に向けることができます。関数呼び出しのために tools と tool_choice を添付し、reasoning と reasoning_effort を設定してモデルが問題をどう考えるかを調整し、推論を表に出したい場合は include_reasoning を使い、verbosity を調整して散文出力の広がりを制御できます。max_tokens は応答を上限設定し、stop は停止シーケンスを設定し、structured_outputs または response_format は特定の出力構造を強制します。

留意すべき点の 1 つは、これがバッチ版であるということです。そのため、緊密にインタラクティブなループを必要とするのではなく、作業を投入して結果を収集するワークロードに適しています。タスクが小さく、短時間で、即時のターンごとの応答が必要な場合は、非バッチモデルの方が適している可能性があります。128,000 トークンの出力上限は十分に大きいものの依然として有限であるため、非常に大きな単一出力は複数の呼び出しに分割する必要があるかもしれません。これらの範囲内で、このモデルは本格的なコーディング、エージェント型、文書中心の作業を行う開発者を対象としています。

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"anthropic/claude-fable-5.1:batch"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-fable-5.1:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,000,000
最大出力
128,000
入力
text, image, file
出力
text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch):よくある質問

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) APIの料金は?
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)の料金は入力 $17.50 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)のコンテキストウィンドウは?
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)は1リクエストあたり最大1,000,000トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大128,000トークンを出力します。
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)で何ができますか?
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)はtext, image, fileを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからAnthropic: Claude Fable 5.1 (batch)を呼び出すには?
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"anthropic/claude-fable-5.1:batch"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)の代替モデルは?
同程度の料金のテキストモデル:OpenAI: GPT-6 Astra (batch), OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch), Anthropic: Claude Opus 5。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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