Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

Claude Fable 5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에 모델 id anthropic/claude-fable-5:batch로 등록되어 있습니다. Anthropic은 이 모델을 자율적인 지식 작업과 코딩을 위해 만들어진 Mythos급 모델이라고 설명합니다. batch 라벨은 이 변형이 모델의 batch 엔드포인트임을 나타내며, 이는 같은 모델을 대화형 방식이 아니라 batch 워크플로를 통해 제공받고자 할 때 호출하는 형태입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이고 단일 응답에서 최대 128,000 출력 토큰을 생성할 수 있습니다. 추론은 모델 설계의 일부이며 API가 이에 대한 제어를 노출하므로, 모델이 답을 작성하기 전에 얼마나 많은 내부 추론 노력을 들일지 결정할 수 있습니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 파이프라인이 혼합 콘텐츠가 아닌 문자열을 기대하는 경우 응답 처리가 단순해집니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 긴 문서, 전체 코드베이스, 또는 대규모 파일 모음이 컨텍스트 윈도우 안에 들어가므로, 저장소 요약, 여러 계약서에 걸친 질의응답, 스캔한 페이지와 PDF에서 구조화된 레코드 추출 같은 작업이 적합합니다. 이미지 입력은 원본 자료에 텍스트와 함께 읽어야 하는 스크린샷, 다이어그램, 또는 사진으로 찍은 문서가 포함된 경우에 도움이 됩니다. 이 모델은 자율적인 지식 작업과 코딩을 겨냥하므로, 자료를 읽고 추론한 뒤 찾은 내용에 따라 도구를 호출해 행동하는 에이전트 스타일 작업에 적합합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id anthropic/claude-fable-5:batch로 호출하므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리가 base URL과 모델 이름만 바꾸면 동작합니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로는 tools와 tool_choice가 함수 호출을 구동하고, structured_outputs와 response_format이 응답의 형태를 제한하며, max_tokens와 stop이 생성을 제한하고, 추론 관련 파라미터를 통해 모델이 답하기 전에 생각하는 방식을 조정할 수 있습니다.

출력 상한을 염두에 두십시오. 128,000 토큰은 넉넉하지만 유한하므로, 매우 큰 생성 작업은 여러 호출로 나누어야 할 수 있습니다. 작업이 순전히 대화형이고 batch 처리가 필요 없다면, 같은 모델의 비 batch 형태가 더 나은 선택일 수 있습니다. batch 변형은 독립적인 요청이 많고 이를 함께 실행하는 대가로 batch 워크플로를 받아들일 수 있을 때 자연스러운 선택입니다.