Anthropic: Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7은 Anthropic의 텍스트 모델로, 회사의 Opus 제품군의 차세대 모델입니다. 이 모델은 2026년 4월 16일 제공업체에 의해 출시되었으며, 장시간 실행되는 비동기 에이전트를 위해 만들어졌습니다. Opus 4.6의 코딩 및 에이전트 역량을 기반으로 하므로, 이전 Opus 모델을 개발자 도구나 에이전트 워크플로에 사용해 본 적이 있다면 이것이 그 계보의 직접적인 후속 모델입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이며, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 이처럼 매우 큰 입력 윈도우와 큰 출력 예산의 조합은 긴 문서, 코드베이스, 대화 기록 또는 텍스트와 이미지가 섞인 자료를 단일 요청으로 넘겨도 짧은 요약이 아닌 상당한 분량의 응답을 받을 수 있다는 뜻입니다. 출력은 텍스트뿐이므로, 다른 형식이 필요한 것은 텍스트로 생성한 뒤 후속 단계에서 변환해야 합니다.

이러한 역량은 상당히 특정한 사용 사례 집합을 가리킵니다. 장시간 실행되는 비동기 에이전트가 명시된 설계 목표이며, 이는 모델이 시간에 걸쳐 다단계 작업을 수행하고, 도구를 호출하며, 중간 결과에 대해 추론하는 워크플로에 맞습니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 큰 입력에 대한 분석에 적합합니다. 대규모 저장소를 검토하거나, 긴 계약서나 보고서를 처리하거나, 파일 또는 이미지로 제공한 문서 집합에 대해 질문에 답하는 경우입니다. 도구와 구조화된 출력을 지원하므로, 모델이 함수를 호출하고 자유 형식 산문이 아닌 기계 판독 가능한 결과를 반환해야 하는 파이프라인에도 맞습니다.

api14를 통해서는 OpenAI 호환 API에서 모델 id "anthropic/claude-opus-4.7"로 호출하므로, 기존 OpenAI 스타일 클라이언트는 base URL과 모델 id만 바꾸면 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 출력 길이를 제어하고, 추론 깊이와 노력을 조정하며, 응답 형식이나 구조화된 출력으로 응답을 제약하고, 도구를 정의하고 선택하며, 중지 시퀀스를 설정하고, verbosity를 조정할 수 있다는 뜻입니다.

고려해야 할 점은 이것이 텍스트 출력 모델이라는 것입니다. 따라서 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 출력이 필요한 작업에는 맞지 않습니다. 워크로드가 짧고 단순하며 지연에 민감하다면, 매우 큰 컨텍스트 윈도우와 추론 제어는 필요 이상일 수 있으며, 카탈로그의 더 작은 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다. 이 모델이 제 역할을 하는 곳은 긴 컨텍스트, 도구 사용, 비동기 에이전트 작업, 그리고 큰 입력에 대한 대규모 분석입니다.