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OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

openai/gpt-6-astra-pro:batch

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 9. 4. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 1011% 높습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.06입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) 소개

GPT-6 Astra Pro는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14 카탈로그에 OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)로 등록되어 있으며 모델 id는 openai/gpt-6-astra-pro:batch입니다. 이는 GPT-6 Astra와 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되는 구성으로, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. OpenAI는 2026년 9월 4일에 이 모델을 공개했습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이며, 단일 응답에서 최대 128,000 토큰을 생성할 수 있습니다. 큰 입력 윈도우와 넉넉한 출력 예산은 이 모델에 관한 대부분의 결정을 좌우하는 두 가지 수치입니다. 긴 문서, 첨부 파일, 이미지를 한 번의 요청에 함께 보내고도 짧은 요약이 아닌 상당한 분량의 생성된 답변을 위한 여유를 확보할 수 있습니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 돌려받아야 하는 것은 구조화된 데이터를 포함해 무엇이든 텍스트로 표현되어야 합니다.

이러한 기능은 상당히 구체적인 작업군을 가리킵니다. 대규모 문서 집합, 기술 명세서, 소스 파일 묶음을 읽고 곳곳에 흩어진 세부 사항에 의존하는 질문에 답하는 등의 장문 컨텍스트 검토 작업이 잘 맞습니다. 혼합 입력은 스크린샷, 스캔한 페이지, 다이어그램이 작성된 자료와 결합된 작업에 도움이 됩니다. 도구와 tool_choice 지원 덕분에 에이전트 루프의 추론 단계로 사용할 수 있으며, response_format과 structured_outputs를 통해 코드가 직접 파싱할 수 있는 스키마로 응답을 제약할 수 있습니다. 일관된 샘플링 시드가 필요한 작업에는 seed를 사용할 수 있습니다.

호출하려면 api14의 OpenAI 호환 API를 사용하고 모델로 openai/gpt-6-astra-pro:batch를 전달하세요. 지원되는 요청 매개변수는 max_tokens, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed입니다. max_tokens는 생성된 응답의 길이를 제어하고, reasoning과 reasoning_effort는 모델이 수행하는 내부 추론의 양을 결정하며, include_reasoning은 그 추론이 사용자에게 표시되는지 여부를 결정하고, verbosity는 작성된 답변이 얼마나 상세한지를 좌우합니다. Tools와 tool_choice는 함수 호출을 구동하고, response_format과 structured_outputs는 스키마 제약 응답을 처리합니다.

고려할 만한 두 가지 한계가 있습니다. 출력 모달리티가 텍스트 전용이므로, 파이프라인에 오디오, 이미지 또는 기타 생성 미디어가 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 그리고 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 위해 pro 모드로 실행되므로, 더 단순한 요청에는 해당 설정 없이 동일한 기반 모델을 공유하는 GPT-6 Astra가 더 적합할 수 있습니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-6-astra-pro:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-astra-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)의 가격은 입력 US$17.50 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-6-astra-pro:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-6 Astra (batch), Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch), Anthropic: Claude Opus 5. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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