Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1은 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에 anthropic/claude-opus-4.1로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Anthropic의 플래그십 모델을 업데이트한 버전으로, 제공자가 2025년 8월 5일에 출시했으며, 텍스트 카테고리에 속합니다. Anthropic은 이 모델이 이전 Opus 릴리스와 비교해 코딩, 추론, 에이전트 작업에서 향상된 성능을 제공한다고 설명하며, SWE-bench Verified에서 74.5%를 기록했다고 보고합니다. 지식 컷오프는 2025년 1월 31일입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰이며, 단일 응답에서 최대 32,000 토큰을 생성할 수 있습니다. 텍스트와 함께 이미지와 파일을 받기 때문에, 스크린샷, 다이어그램, 문서를 지시 사항과 같은 요청에 보낼 수 있으며, 이는 모델이 답변 전에 무언가를 읽어야 하는 작업에 적합합니다. 추론은 고정된 동작이 아니라 제어 가능한 동작으로 노출됩니다. 지원되는 파라미터에는 reasoning과 include_reasoning이 포함되므로, 추론을 사용할지 그리고 응답에 표시할지를 결정할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 코딩과 에이전트에 초점을 맞추었기 때문에 파일 읽기, 패치 제안, 다단계 도구 호출 실행 같은 저장소 수준 작업에 합리적으로 적합하며, 특히 사용 가능한 tools와 tool_choice 파라미터와 함께라면 더욱 그렇습니다. 200,000 토큰 컨텍스트는 작업이 대량의 소스 자료에 의존할 때, 예를 들어 긴 명세, 관련 파일 집합, 긴 대화 기록 등에 도움이 됩니다. 이미지 입력은 모델이 텍스트를 생성하기 전에 차트, UI 스크린샷, 스캔한 페이지를 해석해야 하는 작업으로 이를 확장합니다. 32,000 토큰 출력 상한은 전체 파일, 상세 보고서, 확장된 설명 같은 긴 생성 결과물을 지원합니다.

이 모델은 모델 id anthropic/claude-opus-4.1을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출하므로, 기존 OpenAI 스타일 클라이언트 코드는 일반적으로 모델 id와 base URL 변경만으로 작동합니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p입니다. 실제로 max_tokens는 응답 길이를 제한하고, temperature, top_p, top_k는 샘플링을 조정하며, stop은 중지 시퀀스를 설정하고, tools와 tool_choice는 함수 호출을 활성화합니다. 모델이 문제를 사고하고 선택적으로 그 추론을 반환하기를 원할 때 reasoning과 include_reasoning을 사용하십시오.

확정하기 전에 유의할 만한 제한이 있습니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 생성된 이미지, 오디오 또는 기타 미디어가 필요하다면 이 모델은 적합한 선택이 아닙니다. 2025년 1월 31일이라는 지식 컷오프는 그 날짜 이후의 모든 것이 모델 자체 지식이 아니라 프롬프트, 파일 또는 도구 호출에서 와야 함을 의미합니다. 워크로드가 단순하고 여기서 설명한 코딩, 추론, 에이전트 강점이 필요하지 않다면, 더 작은 텍스트 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다.