OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)

GPT-5.2 Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 openai/gpt-5.2-pro:batch로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 OpenAI의 가장 발전된 모델이라고 설명하며, GPT-5 Pro에 비해 에이전트형 코딩과 긴 컨텍스트 성능에서 큰 개선이 있다고 밝힙니다. 제공자 릴리스 날짜는 2025-12-10입니다. 모델 id의 batch 접미사는 이 모델의 배치 변형을 나타냅니다.

이 모델은 이미지, 텍스트, 파일 입력을 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 단계별 추론이 필요한 복잡한 작업에 최적화되어 있으며, 지원되는 파라미터를 통해 추론 제어를 노출하므로 모델이 적용하는 내부 추론 노력의 정도와 추론 내용을 응답에 포함할지 여부를 조정할 수 있습니다.

큰 컨텍스트 윈도우와 추론 중심 설계 덕분에 이 모델은 한 번에 많은 자료를 고려해야 하는 작업에 적합합니다. 긴 문서, 대규모 코드베이스와 여러 파일로 된 저장소, 그리고 계획과 여러 단계 실행을 포함하는 에이전트형 코딩 작업이 그렇습니다. 파일과 이미지 입력은 이를 확장하여 산문, 코드, 시각 자료가 섞인 작업, 예를 들어 다이어그램과 함께 명세를 검토하거나 스캔한 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 작업에도 쓸 수 있습니다. 구조화된 출력과 도구 호출 덕분에 단순한 채팅 엔드포인트가 아니라 자동화 파이프라인의 추론 핵심으로 사용할 수 있습니다.

모델 id openai/gpt-5.2-pro:batch를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, reasoning과 reasoning_effort로 추론 깊이를 제어하며, response_format 또는 structured_outputs로 기계가 읽을 수 있는 응답을 요청하고, tools와 tool_choice로 호출 가능한 함수를 정의하며, verbosity로 답변 스타일을 조정할 수 있다는 뜻입니다. seed 파라미터를 사용하면 중요한 경우 샘플링을 더 재현 가능하게 만들 수 있습니다.

사실에서 두 가지 실용적인 점이 따라옵니다. 출력은 텍스트뿐이므로 애플리케이션에 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 또한 배치 변형은 지연 시간 요구 사항과 비교해 확인할 가치가 있습니다. 배치 스타일 엔드포인트는 일반적으로 즉시성과 처리량을 맞바꾸기 때문입니다. 대화형 응답 시간이 필요하다면 이 변형을 선택하기 전에 동작을 확인하세요. 그렇지 않다면 긴 컨텍스트 추론, 에이전트형 코딩, 구조화된 추출의 경우 400,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 128,000 토큰 출력 상한, 도구 지원의 조합으로 다양한 프로덕션 워크로드를 감당할 수 있습니다.