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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

openai/gpt-5.5-pro:batch

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 4. 24. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 3233% 높습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.21입니다.

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) 소개

GPT-5.5 Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, 복잡하고 중요한 작업에서 깊은 추론과 정확성에 최적화된 고성능 옵션으로 자리매김하고 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, api14를 통해 모델 id openai/gpt-5.5-pro:batch로 제공됩니다. batch 지정은 이 변형이 지연에 민감한 대화형 트래픽보다는 배치 스타일 사용을 위한 것임을 나타내므로, 특정 워크로드에 사용할 엔드포인트를 선택할 때 염두에 둘 가치가 있습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지 및 파일을 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 지식 컷오프는 2025-12-01이므로 그 이후의 내용은 모델이 학습한 범위 밖입니다. 매우 큰 컨텍스트 윈도우와 큰 출력 상한의 조합은 단일 요청에 긴 문서, 여러 파일 또는 이미지 입력을 제공하고도 상당한 생성 응답을 위한 여유가 남는다는 것을 의미합니다.

이러한 기능은 입력이 크고 요구되는 추론이 깊은 워크로드를 가리킵니다. 긴 문서 분석, 계약서 또는 기술 사양 검토, 다중 파일 코드 또는 구성 검토, 혼합된 텍스트 및 이미지 입력에서 구조화된 데이터 추출이 모두 적합합니다. 모델이 도구와 구조화된 출력을 지원하므로, 모델이 함수를 호출하거나 다운스트림 코드가 파싱할 수 있는 JSON을 반환해야 하는 에이전트 스타일 파이프라인에도 적합합니다. 추론 제어를 통해 모델이 수행하는 내부 숙고의 양과 응답 시간 및 출력 길이 사이에서 균형을 조정할 수 있으며, 이는 속도보다 정확성이 중요할 때 중요합니다.

api14를 통해 호출하려면 모델 id openai/gpt-5.5-pro:batch와 함께 OpenAI 호환 chat completions 인터페이스를 사용하십시오. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools 및 verbosity입니다. 이미 OpenAI SDK에 맞춰 작성된 코드가 있다면 base URL을 api14로 지정하고 모델 문자열만 변경하면 됩니다. seed 매개변수는 반복 가능한 출력을 원할 때 유용하며, response_format과 structured_outputs를 함께 사용하는 것이 스키마 제약 응답으로 가는 경로입니다.

모달리티 및 매개변수 목록 외에 명시된 제한은 없으므로, 주요 실질적 고려사항은 이 변형의 배치 특성입니다. 애플리케이션에 낮은 지연의 대화형 응답이 필요하다면 비배치 모델이 더 적합할 가능성이 높습니다. 워크로드가 오프라인, 대용량이거나 대기열 처리를 허용한다면, 이 모델은 동기 엔드포인트의 제약 없이 전체 컨텍스트 윈도우와 추론 제어를 제공합니다.

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.5-pro:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text
지식 기준일: 2025-12-01

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)의 가격은 입력 US$52.50 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.5-pro:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch), OpenAI: o3 Pro, OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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