Anthropic: Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, 2026년 2월 4일에 출시되었습니다. Anthropic은 이 모델을 코딩과 장시간 실행되는 전문 작업을 위한 가장 강력한 모델이라고 설명하며, 단일 프롬프트가 아니라 전체 워크플로에 걸쳐 작동하는 에이전트를 위해 만들어졌다고 밝힙니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 까다로운 다단계 작업을 위해 유능한 범용 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 매우 큰 입력을 담고도 같은 요청 안에서 긴 응답을 생성할 수 있습니다. 이미지와 파일을 텍스트와 함께 받을 수 있기 때문에, 각 입력 유형을 따로 처리할 필요 없이 단일 호출에서 혼합 콘텐츠를 다룰 수 있습니다.

매우 큰 컨텍스트 윈도우, 파일 및 이미지 입력, 긴 출력의 조합은 대량의 자료를 읽고 추론해야 하는 작업에 Claude Opus 4.6을 적합하게 만듭니다. 예를 들어 전체 코드베이스를 검토하거나, 긴 문서 집합을 처리하거나, 모델이 여러 단계에 걸쳐 상태를 추적해야 하는 에이전트 스타일 워크플로를 지원하는 경우가 여기에 해당합니다. 도구 호출과 구조화된 출력에 대한 지원 덕분에, 외부 함수를 호출하거나 정의된 형식으로 응답을 반환해야 하는 파이프라인에서 추론 구성 요소 역할을 할 수도 있습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "anthropic/claude-opus-4.6"을 사용하여 호출할 수 있습니다. 요청은 다음 파라미터를 지원합니다: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p, verbosity. reasoning, reasoning_effort, include_reasoning 같은 추론 관련 파라미터를 사용하면 모델이 수행하는 내부 추론의 양과 그 반환 여부를 제어할 수 있고, tools와 tool_choice는 함수 호출을, response_format과 structured_outputs는 제한된 출력 형태를 담당합니다.

이 모델은 텍스트만 반환하므로, 이미지, 오디오, 비디오 생성이 필요한 워크로드는 그 범위를 벗어나며 다른 모델이 필요합니다. 위에 나열된 지원 파라미터는 요청을 구성할 때 신뢰해야 하는 파라미터입니다. 나열되지 않은 항목은 작동한다고 가정해서는 안 됩니다. 더 단순하거나 짧은 작업에는 더 작은 모델로 충분할 수 있지만, 긴 입력, 긴 출력, 에이전트 스타일 동작이 중요한 경우에는 Claude Opus 4.6이 Anthropic이 그런 작업을 위해 제시하는 선택지입니다.