Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 9월 29일에 출시했습니다. 이 모델은 Anthropic의 Sonnet 라인에 속하며, 제공업체는 이를 지금까지 가장 발전된 Sonnet 모델이라고 설명하며 실제 환경의 에이전트와 코딩 워크플로에 최적화되어 있습니다. api14에서는 모델 id anthropic/claude-sonnet-4.5로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이고 최대 출력은 64,000 토큰입니다. 지식 컷오프는 2025년 1월 31일이므로 그 이후의 내용은 모델이 학습한 범위 밖입니다. 텍스트와 함께 이미지와 파일을 받을 수 있으므로, 응답 형식은 텍스트만이라는 점을 염두에 두면서 서면 지시와 시각 또는 문서 콘텐츠를 결합한 혼합 프롬프트를 보낼 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 코딩 지원과 에이전트 스타일 워크플로는 Anthropic이 강조하는 영역이며, 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 코드베이스, 긴 문서 또는 긴 대화를 한 번에 파악해야 하는 작업에 적합합니다. 이미지와 파일 입력은 문서 분석, 업로드한 자료에서 정보를 추출하거나 요약하기, 혼합 콘텐츠에 대한 질의응답에 적합하게 만듭니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 또한 모델이 어떤 도구를 호출할지 결정하고 코드가 파싱할 수 있는 형태로 데이터를 반환하는, 더 큰 파이프라인 내부의 추론 단계로 사용할 수 있게 합니다.

모델 id anthropic/claude-sonnet-4.5를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출하므로, 기존 OpenAI SDK 코드는 base URL과 모델 이름만 바꾸면 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p입니다. 실제로 이는 temperature, top_p, top_k로 샘플링을 제어하고, max_tokens 또는 max_completion_tokens로 출력 길이를 제한하며, tools와 tool_choice로 모델이 호출할 함수를 정의하고, response_format과 structured_outputs로 구조화되거나 형식화된 응답을 요청할 수 있다는 뜻입니다. 추론은 reasoning 및 include_reasoning 파라미터를 통해 요청하고 그 출력을 포함할 수 있습니다.

주목할 만한 한 가지 제한은 출력이 텍스트 전용이라는 점이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 이 모델은 적합한 선택이 아닙니다. 2025년 1월 31일의 지식 컷오프는 또한 최근 사건이 프롬프트나 도구를 통해 제공되지 않으면 포함되지 않는다는 뜻입니다. 작업 부하가 작고 단순하다면 더 가벼운 모델로 충분할 수 있지만, 긴 컨텍스트 코딩, 문서 및 에이전트 작업에는 1,000,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 64,000 토큰 출력 상한, 도구 지원의 조합이 이 모델을 선택하는 이유입니다.