Perplexity: Sonar Pro

Perplexity: Sonar Pro는 Perplexity의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 3월 7일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 뒤에 웹 검색 옵션을 둔 채로 질의에 답할 수 있는 호스팅 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다. Perplexity가 모델을 만들고 자체 API를 통해 제공하며, api14는 OpenAI 호환 인터페이스를 통해 이를 노출하므로 기존 클라이언트 코드를 바꾸지 않고도 호출할 수 있습니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰으로, 지시문과 함께 긴 문서, 녹취록 또는 다중 턴 대화를 담기에 충분히 큽니다. 최대 출력은 8,000 토큰이므로 입력이 매우 길더라도 응답 크기가 제한됩니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p, web_search_options입니다. 여기서 주목할 만한 것은 web_search_options 파라미터인데, Sonar Pro가 중심으로 삼는 검색 동작을 제어할 수 있게 해줍니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 최신 정보에 대한 조사와 질의응답이 가장 확실한 적합 용도인데, 모델이 학습 중에 배운 것에만 의존하지 않고 큰 컨텍스트와 웹 검색을 결합할 수 있기 때문입니다. 긴 보고서, 문서 묶음 또는 이미지를 질문과 함께 넣고 서술형 답변을 요청할 수 있습니다. 요약, 비교, 다단계 조사 작업도 잘 맞는데, 200,000 토큰 윈도우 덕분에 원본 자료를 청크로 나누지 않고 같은 요청 안에 유지할 수 있기 때문입니다. 이미지 입력은 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 프롬프트의 일부로 넣을 수 있다는 뜻입니다.

api14를 통해 호출하려면 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트와 함께 모델 id "perplexity/sonar-pro"를 사용하세요. 요청에서 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p, web_search_options를 설정할 수 있고, messages 배열에 텍스트와 이미지 콘텐츠를 보낼 수 있습니다. 인터페이스가 OpenAI와 일치하므로 기존 SDK와 라이브러리는 일반적으로 base URL과 모델 id만 바꾸면 작동합니다.

한 가지 유의할 제한은 8,000 토큰 출력 상한으로, 단일 응답에서 매우 긴 생성 문서가 필요하다면 빠듯할 수 있습니다. 작업에 웹 검색이 필요 없거나 텍스트 이외의 출력 모달리티가 필요하다면 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 긴 입력에 대해 검색 기반 답변이 필요하다면 Sonar Pro가 적절한 선택입니다.