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OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch
텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 4. 24. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.5 (batch) 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 456% 높습니다.
  • 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.04입니다.

OpenAI: GPT-5.5 (batch) 소개

GPT-5.5 (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 모델 id openai/gpt-5.5:batch로 제공됩니다. 이는 GPT-5.5의 배치 변형이며, OpenAI는 이를 복잡한 전문 업무용으로 구축된 프런티어 모델이라고 설명합니다. GPT-5.4를 기반으로 하여 어려운 작업에서 더 강력한 추론, 더 높은 신뢰성, 개선된 토큰 효율성을 제공합니다. 제공자 출시일은 2026-04-24이고, 모델의 지식 컷오프는 2025-12-01입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 매우 큰 문서, 긴 대화 기록 또는 여러 파일 입력을 단일 요청에 담기에 충분합니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 응답은 길어질 수 있고 큰 입력에 근거할 수 있습니다. 지원되는 파라미터에는 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, verbosity가 있으며, 이를 통해 모델이 노출하는 추론의 양과 답변이 얼마나 상세한지를 제어할 수 있습니다. 또한 max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice도 지원합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 보여줍니다. 큰 컨텍스트 윈도우와 파일 입력은 긴 계약서, 기술 문서, 연구 논문 또는 파일로 제공된 코드베이스를 한 번에 여러 페이지에 걸쳐 추론해야 하는 분석에 적합합니다. 이미지 입력은 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 텍스트 지시와 함께 섞는 작업을 가능하게 합니다. 구조화된 출력과 response_format은 문서에서 필드를 JSON으로 추출하는 것과 같이 기계가 읽을 수 있는 결과가 필요할 때 유용합니다. 도구 호출은 모델이 언제 여러분의 함수나 API를 호출할지 결정하는 워크플로를 지원하며, 추론 제어는 빠른 답변보다 단계별 숙고가 필요한 문제에 도움이 됩니다. 배치 지정은 요청이 대화식이 아니라 함께 제출되는 워크로드에 적합하게 만듭니다.

이 모델은 모델 id openai/gpt-5.5:batch를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트를 api14의 base URL로 지정하고 model 필드에 해당 id를 전달할 수 있습니다. 요청 본문은 위에 나열된 파라미터를 받습니다: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity. 출력 길이를 제한하려면 max_tokens를 사용하고, 정의된 형태가 필요할 때는 response_format 또는 structured_outputs를, 함수 호출에는 tools와 tool_choice를, 모델이 답변에 얼마나 많은 작업을 투입할지 조정하려면 reasoning_effort 또는 verbosity를 사용하십시오.

주목할 만한 한 가지 제한은 이 모델이 텍스트만 출력하므로 이미지나 오디오를 생성할 수 없다는 점입니다. 작업이 그러한 출력 유형에 의존한다면 다른 모델이 더 적합합니다. 또한 배치 변형은 그룹화된 비대화식 요청을 대상으로 하므로, 라이브 채팅 인터페이스에서 낮은 지연 시간의 응답이 필요하다면 api14에서 GPT-5.5의 비배치 변형이 제공되는지 확인하십시오. 그렇지 않다면 이미지, 파일, 추론 제어, 도구 사용을 포함한 긴 컨텍스트 텍스트 작업에서 이 모델이 그러한 요구를 직접 충족합니다.

OpenAI: GPT-5.5 (batch) API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.5:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이
1,050,000
최대 출력
128,000
입력
file, image, text
출력
text
지식 기준일
2025-12-01

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.5 (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.5 (batch) API 비용은 얼마인가요?
OpenAI: GPT-5.5 (batch)의 가격은 입력 US$8.75 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.5 (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
OpenAI: GPT-5.5 (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.5 (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
OpenAI: GPT-5.5 (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.5 (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.5:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.5 (batch)의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.4, Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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