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Mistral Large 2407

mistralai/mistral-large-2407

텍스트입력: text · file도구131K2024. 11. 19. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Mistral Large 2407 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 344% 높습니다.
131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.02입니다.

Mistral Large 2407 소개

Mistral Large 2407은 Mistral의 텍스트 생성 모델로, api14에서 mistralai/mistral-large-2407로 식별됩니다. 이는 Mistral의 주력 모델인 Mistral Large 2의 2407 버전이며, Mistral은 이를 독점 가중치 공개 모델이라고 설명합니다. 제공업체가 2024-11-19에 출시했으며 지식 컷오프는 2024-03-31입니다.

이 모델은 텍스트와 파일 입력을 받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 131072 토큰이고 최대 출력은 104857 토큰이므로, 하나의 요청에서 긴 입력과 긴 생성이 모두 가능합니다. Mistral은 이 모델을 추론, 코드, JSON 및 채팅에 강하다고 포지셔닝합니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools 및 tool_choice가 포함됩니다.

추론, 코드 및 JSON을 잘 처리하므로 다단계 분석, 코드 생성 및 리뷰, 긴 대화나 큰 문서를 컨텍스트에 유지해야 하는 채팅 어시스턴트 같은 작업에 적합합니다. 파일 입력 모달리티 덕분에 문서를 질문과 함께 제공하는 워크플로에 사용할 수 있으며, 구조화된 출력과 도구 호출 파라미터는 기계 판독 가능한 응답이 필요하거나 모델을 외부 함수에 연결하는 파이프라인에 합리적으로 적합합니다. 큰 출력 상한은 답변 자체가 길 때, 예를 들어 전체 파일, 상세 보고서 또는 확장된 설명에 도움이 됩니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "mistralai/mistral-large-2407"을 사용하여 호출합니다. 요청은 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 일반적인 필드에 메시지를 보내고 파라미터를 설정합니다. 이 모델은 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools 및 top_p를 지원합니다. JSON이 필요할 때는 response_format 또는 structured_outputs를 사용하고, 모델이 정의한 함수를 호출하게 하려면 tools와 tool_choice를 사용하십시오. seed 파라미터를 사용하면 샘플링을 더 재현 가능하게 만들 수 있고, stop을 사용하면 선택한 시퀀스에서 생성을 중단할 수 있습니다.

2024-03-31의 지식 컷오프를 염두에 두십시오. 모델은 그 날짜 이후의 사건이나 라이브러리 변경을 알지 못하므로, 최신 정보가 필요하면 프롬프트나 파일을 통해 제공해야 합니다. 작업이 텍스트 기반이 아니라면 이 모델은 맞지 않습니다. 텍스트와 파일 입력만 받고 텍스트만 생성하기 때문입니다. 이러한 범위 내에서 추론, 코드 및 JSON 작업을 위한 일반적인 선택이며, 파라미터 목록은 샘플링, 출력 형태 및 도구 사용을 충분히 제어할 수 있게 하여 기존 OpenAI 호환 코드에 거의 변경 없이 통합할 수 있습니다.

Mistral Large 2407 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/mistral-large-2407"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-2407",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 131,072
최대 출력: 104,857
입력: text, file
출력: text
지식 기준일: 2024-03-31

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral Large 2407: 자주 묻는 질문

Mistral Large 2407 API 비용은 얼마인가요?: Mistral Large 2407의 가격은 입력 US$7.00 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral Large 2407의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral Large 2407는(은) 요청당 최대 131,072 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 104,857개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral Large 2407는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral Large 2407는(은) text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral Large 2407를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/mistral-large-2407"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral Large 2407의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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