OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5는 OpenAI의 프런티어 텍스트 모델로, 복잡한 전문 업무용으로 포지셔닝되어 있습니다. GPT-5.4를 기반으로 하며 어려운 작업에서 더 강력한 추론, 더 높은 신뢰성, 개선된 토큰 효율성을 제공합니다. 출력이 텍스트라는 점에서 텍스트 모델이지만, 입력으로 텍스트 이상을 받습니다. 지식 컷오프는 2025-12-01이고, 제공자 릴리스 날짜는 2026-04-24입니다.

입력 측면에서 GPT-5.5는 텍스트, 이미지, 파일을 받고 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 매우 긴 문서, 코드베이스 또는 여러 파일 입력을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 한 번의 호출로 긴 생성이 가능합니다. 지원되는 파라미터에는 추론 제어(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), 출력 형상 옵션(response_format, structured_outputs), 샘플링 및 결정성 제어(seed), 도구 사용(tools, tool_choice)이 있으며, 출력 길이를 위한 max_tokens와 max_completion_tokens도 포함됩니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 큰 컨텍스트 윈도우와 파일 입력은 전체 문서를 한 번에 봐야 하는 긴 계약서, 연구 논문 또는 로그 덤프 분석에 적합합니다. 이미지 입력은 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 텍스트 지시와 함께 섞는 작업을 가능하게 합니다. reasoning effort와 verbosity 제어를 사용하면 작업 난이도에 따라 지연 시간과 출력 세부 수준을 맞바꿀 수 있으며, 이는 모델이 도구를 호출하고 언제 멈출지 결정해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에 유용합니다. structured outputs와 response_format은 결과를 사람이 읽는 대신 코드로 파싱해야 할 때 도움이 되고, seed는 테스트 중 반복 가능한 실행을 원할 때 도움이 됩니다.

GPT-5.5는 모델 id "openai/gpt-5.5"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 요청은 위에 나열된 지원 파라미터 중 어느 것이든 설정할 수 있습니다: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice. max_tokens와 max_completion_tokens는 둘 다 출력 길이를 제어하므로, 하나의 관례를 골라 일관되게 사용하세요.

128,000 토큰의 출력 상한과 2025-12-01의 지식 컷오프 외에는 사실상 명시된 제한이 없으므로, 그 날짜 이후의 내용은 모델의 학습 범위 밖입니다. 추론 제어와 도구 사용이 가치를 더하지 않는 단순한 텍스트 생성 작업이라면 더 작은 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있지만, 여기 있는 사실은 특정 모델을 지목하지 않습니다. 이미지나 파일 입력, 긴 컨텍스트 또는 구조화된 출력이 필요한 작업에는 GPT-5.5가 그러한 경우를 직접 커버합니다.