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Sakana: Fugu Ultra v2

sakana/fugu-ultra-v2
텍스트입력: text · image · file도구추론1M2026. 9. 11. 추가됨
플레이그라운드에서 열기Sakana: Fugu Ultra v2 API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

Sakana: Fugu Ultra v2 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 1011% 높습니다.
  • 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.07입니다.

Sakana: Fugu Ultra v2 소개

Sakana: Fugu Ultra v2는 Sakana의 텍스트 모델이며, Sakana AI의 Fugu 제품군에서 더 높은 성능을 가진 구성원입니다. Fugu는 단일 모놀리식 모델이 아닙니다. 이는 언어 모델이 여러 에이전트의 작업을 조정하도록 훈련되는 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. Fugu Ultra v2는 해당 제품군의 최상위에 있으므로, Fugu 라인 내에서 선택한다면 가장 까다로운 작업을 위해 의도된 변형입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 매우 긴 문서, 전체 코드베이스 또는 장시간의 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 긴 입력과 함께 긴 생성도 가능합니다. 지식 컷오프는 2026-08-28이며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-11입니다.

텍스트뿐 아니라 이미지와 파일도 받아들이기 때문에, Fugu Ultra v2는 형식이 혼합된 작업에 적합합니다. 스캔한 문서와 PDF에서 데이터를 요약하거나 추출하기, 스크린샷이나 다이어그램에 대해 질문에 답하기, 원본 자료가 첨부 파일로 도착하는 긴 보고서 검토하기 등이 여기에 해당합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 저장소 수준 코드 분석, 다중 문서 연구, 많은 상태를 계속 시야에 두어야 하는 에이전트 워크플로에 알맞습니다. 지원되는 파라미터도 같은 방향을 가리킵니다. Tools와 tool choice를 사용하면 모델이 함수를 호출할 수 있고, structured outputs를 사용하면 응답을 스키마로 제한할 수 있으며, web search options를 사용하면 훈련 데이터 너머까지 도달할 수 있습니다. Reasoning 제어(include reasoning, reasoning, reasoning effort)를 사용하면 모델이 답변 전에 내부적으로 얼마나 숙고할지 결정할 수 있으며, 어려운 문제에서 지연 시간과 신중함을 맞바꾸고 싶을 때 유용합니다.

이 모델은 모델 id "sakana/fugu-ultra-v2"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. API가 OpenAI 형식을 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 이 모델에 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools, web_search_options입니다. 해당 목록에 없는 파라미터에 의존한다면 여기서는 지원되지 않습니다.

한 가지 실용적인 고려 사항은 이 모델이 텍스트만 출력한다는 점입니다. 파이프라인에 생성된 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 출력이 필요하다면 해당 단계에는 다른 모델이 필요합니다. Reasoning 제어도 하나의 결정을 추가합니다. 더 높은 reasoning effort는 복잡한 작업에서 답변을 개선할 수 있지만 응답 시간을 늘릴 수 있으므로, 단순하고 대량인 요청에는 더 낮은 effort나 Fugu 제품군의 더 가벼운 모델을 선호할 수 있습니다.

Sakana: Fugu Ultra v2 API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "sakana/fugu-ultra-v2"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "sakana/fugu-ultra-v2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningreasoningreasoning_effortstructured_outputstool_choicetoolsweb_search_options

사양

컨텍스트 길이
1,000,000
최대 출력
128,000
입력
text, image, file
출력
text
지식 기준일
2026-08-28

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Sakana: Fugu Ultra v2: 자주 묻는 질문

Sakana: Fugu Ultra v2 API 비용은 얼마인가요?
Sakana: Fugu Ultra v2의 가격은 입력 US$17.50 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Sakana: Fugu Ultra v2의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Sakana: Fugu Ultra v2는(은) 요청당 최대 1,000,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
Sakana: Fugu Ultra v2는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Sakana: Fugu Ultra v2는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Sakana: Fugu Ultra v2를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "sakana/fugu-ultra-v2"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Sakana: Fugu Ultra v2의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: Sakana: Fugu Ultra, OpenAI: GPT Chat Latest, OpenAI: GPT-5.5. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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