OpenAI: gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b는 OpenAI의 오픈 가중치 언어 모델입니다. 이는 총 파라미터가 117B인 Mixture-of-Experts (MoE) 모델이며, 그중 5.1B가 각 forward pass마다 활성화됩니다. 이 모델은 제공자가 2025-08-05에 공개했으며, 높은 추론, 에이전트형, 범용 프로덕션 사용 사례를 위해 설계되었습니다.

이 모델은 텍스트 입력으로 작동하고 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 131072 토큰이고 최대 출력은 117964 토큰이므로, 긴 입력과 긴 생성 모두 단일 요청 안에 편안하게 들어갑니다. 지식 컷오프는 2024-06-30입니다. MoE 모델로서 각 forward pass마다 파라미터의 일부만 활성화하며, 이는 출력만이 아니라 모델이 어떻게 서빙되는지에도 관심이 있는 경우 관련이 있습니다.

추론과 에이전트 작업을 위해 만들어졌기 때문에, 모델이 답하기 전에 문제를 생각해야 하는 작업이 자연스럽게 맞습니다. 다단계 분석, 계획 수립, 도구 기반 워크플로가 그렇습니다. 도구 및 구조화된 출력 파라미터 덕분에 함수를 호출하거나 JSON을 반환하는 에이전트의 추론 코어로 사용할 수 있습니다. 범용 텍스트 생성, 요약, 긴 문서에 대한 질의응답도 큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트 전용 인터페이스에서 따라옵니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "openai/gpt-oss-120b"를 사용하여 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 추론 동작은 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning 파라미터로 제어하고, 도구 사용은 tools와 tool_choice로 제어합니다. 샘플링은 temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, 페널티 파라미터, seed로 조정할 수 있으며, response_format과 structured_outputs는 구조화된 응답을 담당합니다.

확정하기 전에 주목할 두 가지 제약이 있습니다. 입력과 출력은 텍스트 전용이므로, 애플리케이션에서 이미지나 오디오를 보내거나 받아야 한다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 또한 2024-06-30 지식 컷오프는 모델이 그 날짜 이후의 어떤 것도 내장된 인식으로 알지 못한다는 뜻이므로, 최근 사건에 관한 질문에는 프롬프트나 도구를 통해 정보를 제공해야 합니다.