Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20은 Qwen(Alibaba)의 대규모 멀티모달 언어 모델입니다. Qwen3.5 Plus 라인에 속하며, 모델 id에는 스냅샷 날짜 2026-04-20이 포함되어 있어 api14에서 이 특정 버전의 모델을 식별합니다. 핵심적으로는 텍스트 생성 모델이지만, 텍스트 이상의 입력을 받도록 설계되었기 때문에 Qwen 패밀리에서 텍스트 전용 계층이 아니라 멀티모달 계층에 속합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 매우 긴 문서나 긴 녹취록, 또는 잘라내지 않고 이어지는 다중 턴 대화를 담기에 충분히 큽니다. 최대 출력은 65,536 토큰이므로 단일 응답이 상당히 클 수 있지만, 입력 윈도우보다는 훨씬 작습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning이 있습니다. tools와 tool_choice가 있다는 것은 함수 호출 설정에서 사용할 수 있다는 뜻이며, structured_outputs와 response_format을 사용하면 반환되는 텍스트의 형태를 제한할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 텍스트뿐 아니라 이미지와 비디오도 읽기 때문에 비디오 콘텐츠를 설명하거나 요약하는 작업, 프레임이나 스크린샷에 대해 질문에 답하는 작업, 시각 자료에서 텍스트나 구조화된 데이터를 추출하는 작업에 적합합니다. 1M 토큰 컨텍스트는 긴 문서 분석, 코드베이스 검토, 많은 이력이 누적되는 대화에 알맞습니다. 도구 호출은 모델이 외부 함수를 언제 호출할지 스스로 결정하는 에이전트 스타일 워크플로에 적합하게 해주며, 구조화된 출력은 결과를 다른 프로그램이 파싱해야 할 때 도움이 됩니다.

이 모델은 모델 id "qwen/qwen3.5-plus-20260420"을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 역할과 콘텐츠가 담긴 messages를 보내며, 위에 나열된 지원 파라미터 중 어떤 것이든 요청 본문에 전달할 수 있습니다. 추론 관련 필드(reasoning와 include_reasoning)는 모델의 추론을 표시하거나 제어하고 싶을 때 사용할 수 있고, temperature, top_p, top_k 같은 샘플링 제어를 통해 출력 변동성을 조정할 수 있습니다. max_tokens는 65,536 출력 상한 내에서 설정하고, 결정적이거나 제한된 동작이 필요할 때는 stop, seed, response_format을 사용하세요.

한 가지 유의할 제한은 출력이 텍스트 전용이라는 점입니다. 따라서 생성된 이미지, 오디오, 비디오가 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 또한 65,536 토큰 출력 상한 때문에 매우 긴 생성은 여러 번의 호출로 나누어야 합니다. 컨텍스트가 크지 않은 순수 텍스트 작업에는 더 작은 텍스트 전용 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있지만, 입력에 이미지나 비디오가 포함되거나 컨텍스트가 수십만 토큰에 이르는 경우에는 이 모델의 모달리티 조합과 윈도우 크기가 이 모델을 선택하는 이유가 됩니다.