Relace: Relace Apply 3

Relace Apply 3는 Relace의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 9월 26일에 출시했습니다. 이는 특화된 코드 패칭 LLM으로, 그 역할은 코드 전반에 대해 대화하는 것이 아니라 AI가 제안한 편집을 소스 파일에 바로 병합하는 것입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제안된 변경 사항을 받아 이미 가지고 있는 파일에 적용하는 단일하고 집중된 작업을 중심으로 만들어졌습니다.

이 모델은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 256,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 큰 파일이나 여러 파일의 diff를 단일 요청에 담아 두고도 상당한 크기의 패치를 반환할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터는 max_tokens, seed, stop입니다. 여기에는 이미지나 오디오 모달리티가 없으며, 모든 것이 텍스트로 입력되고 출력됩니다.

명백한 사용 사례는 자동화된 코드 편집입니다. Relace Apply 3는 GPT-4o, Claude 및 기타 모델의 업데이트를 파일에 적용하므로, 한 모델이 편집을 제안하고 이 모델이 그것을 코드베이스에 작성하는 파이프라인에 적합합니다. 여기에는 에이전트형 코딩 도구, 제안된 변경 사항을 커밋해야 하는 IDE 어시스턴트, 여러 파일에 걸친 일괄 리팩터링, 제안된 diff를 실제 수정으로 바꿔야 하는 리뷰 워크플로가 포함됩니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 올바른 병합을 위해 주변 파일이나 저장소 컨텍스트가 중요할 때 도움이 됩니다.

모델 id "relace/relace-apply-3"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 해당 id를 모델로 전달할 수 있습니다. 요청은 생성되는 패치를 제한하는 max_tokens, 재현 가능한 샘플링을 위한 seed, 생성이 중단되어야 할 지점을 정의하는 stop을 지원합니다. 입력은 일반 텍스트이므로, 메시지에 소스 콘텐츠와 제안된 편집을 텍스트로 제공합니다.

이것은 범용 어시스턴트가 아니라 특화된 패칭 모델이라는 점을 명심하세요. 작업이 개방형 대화, 추론 또는 처음부터 코드 생성이라면 범용 모델이 보통 더 적합합니다. Relace Apply 3는 편집이 이미 존재하고 남은 작업이 그것을 파일에 정확히 적용하는 것일 때 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다.