Z.ai: GLM 4.7

GLM 4.7은 2025년 12월 22일에 출시된 Z.ai의 최신 플래그십 텍스트 모델입니다. Z.ai는 GLM 제품군을 만들며, 이 버전은 두 영역에 업그레이드를 집중했습니다. 프로그래밍 능력과 더 안정적인 다단계 추론 및 실행입니다. 제공사는 복잡한 에이전트 작업에서의 개선도 보고하는데, 이는 이 모델을 단일 질문에 답하는 대신 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 여러 단계를 거쳐 작업을 완수하는 것이 기대되는 범용 어시스턴트의 반열에 올려놓습니다.

이 모델은 텍스트 입력과 텍스트 출력입니다. 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 입력을 받지 않으며 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 204,800 토큰이고 최대 출력 길이는 131,072 토큰입니다. 이 조합은 긴 작업에서 중요합니다. 대규모 저장소, 긴 대화 기록 또는 방대한 문서 더미가 프롬프트에 들어갈 수 있고, 응답 자체도 큰 파일이나 전체 보고서처럼 상당한 생성 콘텐츠를 담을 만큼 충분히 길어서 중간에 잘리지 않습니다.

추론과 에이전트에 초점을 맞추었기 때문에 자연스러운 용도는 대용량 파일 전반에 걸친 코드 생성, 리팩터링 및 리뷰, 모델이 함수를 호출하고 결과에 따라 행동해야 하는 다단계 도구 사용, 그리고 많은 자료를 한 번에 조망해야 하는 분석입니다. 구조화된 출력과 JSON 응답 형식은 파이프라인 내부의 추론 단계로 사용할 수 있게 해주며, 큰 컨텍스트는 작업이 문서 시작 부분에서 멀리 떨어진 세부 사항에 의존할 때 도움이 됩니다.

api14를 통해서는 OpenAI 호환 API에서 모델 id "z-ai/glm-4.7"로 호출하므로, 기존 OpenAI 클라이언트는 보통 base URL을 api14로 지정하고 모델 이름을 바꾸면 작동합니다. 지원되는 요청 매개변수는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_p입니다. 도구 및 추론 관련 매개변수는 주목할 만합니다. tools와 tool_choice는 함수 호출을 구동하고, reasoning과 include_reasoning은 추론 출력이 반환되는지 여부를 제어하며, response_format과 structured_outputs는 응답의 형태를 제한합니다. seed는 재현 가능한 샘플링을 위해 사용할 수 있고, 표준 샘플링 제어(temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, 두 가지 페널티 및 repetition_penalty)로 무작위성과 반복을 조정할 수 있습니다.

이 모델은 텍스트 전용이므로 이미지, 오디오 또는 비디오를 포함하는 작업에는 다른 모델이 필요합니다.