Z.ai: GLM 5.1

Z.ai: GLM 5.1은 Z.ai의 텍스트 모델이며, 모델 id z-ai/glm-5.1로 등록되어 있습니다. 제공사는 이 모델을 코딩 능력의 진전으로 포지셔닝하며, 장기 지평(long-horizon) 작업에 중점을 둡니다. Z.ai는 이 모델이 분 단위 상호작용을 중심으로 만들어진 이전 모델들과 달리 작업을 독립적이고 지속적으로 수행할 수 있다고 설명합니다.

이 모델은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 204,800 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 표준 샘플링 제어와 함께 reasoning 파라미터와 include_reasoning 옵션을 노출하므로, 요청에서 응답에 추론 콘텐츠를 요청할 수 있습니다. 또한 구조화된 출력과 response_format을 지원하여, 자유 텍스트를 파싱하는 대신 생성을 스키마로 제한할 수 있습니다. 도구 사용은 tools와 tool_choice를 통해 지원됩니다. 그 밖에 지원되는 파라미터로는 frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs, max_tokens가 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도와 긴 최대 출력은 여러 파일이나 긴 문서에 걸친 작업, 예를 들어 저장소 수준 코드 작업, 다단계 리팩터링, 그리고 매 단계마다 사람의 차례 없이 모델이 계속 진행하는 확장된 에이전트 실행에 적합합니다. 추론 제어는 가시적인 중간 추적이 도움이 되는 문제에 유용합니다. 구조화된 출력은 다운스트림 코드가 고정된 형태를 기대하는 추출 및 분류 파이프라인에 맞습니다. 도구 호출은 파일을 읽거나 쿼리를 실행하거나 내부 서비스를 호출하는 에이전트의 의사 결정 계층으로 사용할 수 있게 합니다.

모델 id z-ai/glm-5.1을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 채팅 완성 형태를 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL 변경만으로 작동하며, 요청은 일반적인 messages 배열과 위에 나열된 파라미터 중 하나를 함께 전달합니다.

텍스트 외에 입력이나 출력에 대한 명시된 제한은 없으므로, 이미지, 오디오 또는 다른 모달리티가 필요하다면 다른 모델이 더 적합합니다. 마찬가지로 지원되는 파라미터 목록이 엔드포인트가 받아들이는 것을 정의하므로, 그 밖의 것은 효과가 있다고 기대해서는 안 됩니다.