DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest는 DeepSeek의 텍스트 모델입니다. 이는 고정된 체크포인트가 아니라 롤링 별칭입니다. 제공자는 이 모델이 항상 DeepSeek Pro 제품군의 최신 모델로 리디렉션된다고 밝힙니다. 즉, DeepSeek가 새로운 Pro 릴리스를 출시함에 따라 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있지만, 호출하는 모델 id는 동일하게 유지됩니다.

이 모델은 텍스트 입력과 텍스트 출력을 지원하며, 이미지나 오디오 입력은 없습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 943,718 토큰이므로, 한 번의 호출로 매우 큰 입력을 받아들이고 매우 긴 응답을 생성할 수 있습니다. 추론 출력을 지원하며, 여기에는 reasoning effort 제어와 응답에 추론을 포함하는 옵션이 일반적인 샘플링 및 디코딩 제어와 함께 포함됩니다. 구조화된 출력과 response format 옵션을 사용할 수 있고, tools와 tool choice도 사용할 수 있으므로 함수 호출 및 스키마 제약 워크플로에 모델을 사용할 수 있습니다.

컨텍스트 크기와 긴 출력 상한 덕분에 입력 자체가 큰 작업에 합리적으로 적합합니다. 긴 문서, 코드베이스 또는 로그 분석, 긴 트랜스크립트 요약 또는 추출, 모델이 많은 자료를 시야에 유지해야 하는 다단계 추론 등이 그렇습니다. 도구 지원은 외부 함수를 호출하는 에이전트 스타일 애플리케이션에 적합하며, 구조화된 출력은 다운스트림 파싱을 위해 스키마를 준수하는 응답이 필요할 때 도움이 됩니다. 추론 제어를 통해 작업에 따라 빠른 답변과 더 신중한 답변 사이에서 균형을 조정할 수 있습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "~deepseek/deepseek-pro-latest"를 사용하여 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 key만 변경하면 작동합니다. 지원하는 요청 매개변수는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs 및 top_p입니다.

한 가지 유념할 점은 이 별칭이 움직이는 대상을 가리킨다는 것입니다. DeepSeek가 Pro 제품군을 업데이트하면 동작이 달라질 수 있으므로, 시간에 걸쳐 재현 가능한 출력이 필요하다면 최신 별칭에 의존하기보다 제공되는 경우 특정 버전을 고정하세요. 또한 이 모델은 텍스트 전용이므로 이미지나 오디오 입력이 필요한 작업은 그 범위를 벗어납니다.