AionLabs: Aion-2.0 tegen Anthropic: Claude Sonnet 5.5
Een vergelijking naast elkaar van AionLabs: Aion-2.0 (US$ 2,80 / 1M tekstdelen) en Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (US$ 7,00 / 1M tekstdelen) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| AionLabs: Aion-2.0 | Anthropic: Claude Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | AionLabs | Anthropic |
| Invoer | US$ 2,80 / 1M tekstdelen | US$ 7,00 / 1M tekstdelen |
| Uitvoer | US$ 5,60 / 1M tekstdelen | US$ 35,00 / 1M tekstdelen |
| Cache lezen | US$ 0,70 / 1M tekstdelen | US$ 0,35 / 1M tekstdelen |
| Cache schrijven | - | US$ 8,75 / 1M tekstdelen |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten |
| Contextvenster | 131.072 | 1.000.000 |
| Maximale output | 32.768 | 128.000 |
| Invoer | text | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 23 feb 2026 | 28 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- AionLabs: Aion-2.0 is 60% goedkoper op inputtokens.
- AionLabs: Aion-2.0 is 84% goedkoper op outputtokens.
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 leest 7.6× meer context (1.000.000 tokens).
- Alleen Anthropic: Claude Sonnet 5.5 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00560 met AionLabs: Aion-2.0 en US$ 0,02 met Anthropic: Claude Sonnet 5.5.
In detail
AionLabs: Aion-2.0 is een tekstmodel van AionLabs, uitgebracht op 2026-02-23. Anthropic: Claude Sonnet 5.5 is een tekstmodel van Anthropic, uitgebracht op 2026-09-28. Beide worden via api14 aangeboden als chatmodellen, en beide zijn gericht op dezelfde algemene taak: een prompt aannemen en tekst teruggeven. Het verschil zit in hoeveel ze naast die prompt accepteren en hoeveel ze tegelijk in beeld kunnen houden.
De duidelijkste splitsing is context en inputmodaliteiten. Aion-2.0 heeft een contextvenster van 131.072 tokens en accepteert alleen tekst. Claude Sonnet 5.5 heeft een contextvenster van 1.000.000 tokens en accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer. Beide geven alleen tekst terug. Dus als je verzoek een screenshot, een PDF of een gescand document bevat, is Claude Sonnet 5.5 degene die het direct kan verwerken; Aion-2.0 kan dat niet. Wat gestructureerde output betreft, is Claude Sonnet 5.5 de enige van de twee met die mogelijkheid, wat van belang is als je wilt dat het antwoord aan een schema voldoet in plaats van alleen maar netjes te parsen. Tool calling en reasoning-ondersteuning verschillen niet wezenlijk tussen hen, dus geen van beide heeft daar een voordeel. Qua prijs is Aion-2.0 de goedkoopste van de twee, zowel voor input als output.
Voor dagelijks werk komt de keuze meestal neer op wat je invoert en hoeveel daarvan. Als je platte tekstprompts stuurt, classificatie, extractie, samenvatting of generatie uitvoert over tekst die je al hebt, en de kosten per aanroep belangrijk zijn, is Aion-2.0 de verstandige standaardkeuze. Het verwerkt dezelfde tool- en reasoning-parameters, dus agent-achtige loops en meerstaps prompts werken op dezelfde manier. Kies Claude Sonnet 5.5 wanneer de invoer geen tekst is, wanneer je een lang document of een grote codebase in één verzoek wilt overdragen, of wanneer je wilt dat het model output produceert die overeenkomt met een gedefinieerde structuur. Het venster van een miljoen tokens helpt ook wanneer je anders zelf resultaten zou moeten opsplitsen en aan elkaar plakken.
Beide aanroepen via api14 heeft dezelfde verzoekvorm, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt een chat completions-verzoek met je messages, en stelt het model-veld in. Om Aion-2.0 te gebruiken, stel je model in op "aion-labs/aion-2.0". Om Claude Sonnet 5.5 te gebruiken, stel je model in op "anthropic/claude-sonnet-5.5". Al het andere in de request body blijft zoals het is. Als je al tools, temperature, top_p of max_tokens doorgeeft, blijven die werken; de parameters die elk model accepteert staan op de modelpagina's, en Claude Sonnet 5.5 neemt daarnaast opties zoals reasoning_effort en verbosity. Wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel, dus je kunt routeren op taak in plaats van je aan één model te binden.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het goedkopere model niet de juiste keuze is, zelfs als je alleen tekst stuurt. Als één verzoek een zeer grote hoeveelheid tekst moet bevatten, meer dan 131.072 tokens, past Aion-2.0 dat niet en Claude Sonnet 5.5 wel. Hetzelfde geldt als je wilt dat het model een afbeelding of een bestand leest dat naast de tekst staat, of als je het antwoord wilt beperken tot een gestructureerd formaat. In die situaties koopt de extra kosten een verzoek dat Aion-2.0 eenvoudigweg niet kan bedienen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "aion-labs/aion-2.0" naar "anthropic/claude-sonnet-5.5", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse tegen MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse tegen MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse tegen Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash tegen MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro