Cloudflare: Clef tegen Inception: Mercury Decide
Een vergelijking naast elkaar van Cloudflare: Clef (US$ 0,67 / 1M tekstdelen (≈ € 0,60)) en Inception: Mercury Decide (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Cloudflare: Clef | Inception: Mercury Decide | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Cloudflare | Inception |
| Invoer | US$ 0,67 / 1M tekstdelen (≈ € 0,60) | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) |
| Contextvenster | 65.537 | 65.536 |
| Maximale output | 58.983 | 58.982 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 okt 2026 | 30 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Inception: Mercury Decide is 90% goedkoper op inputtokens.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000672 met Cloudflare: Clef en US$ 0,000070 met Inception: Mercury Decide.
In detail
Cloudflare: Clef is een beslissingsmodel van Cloudflare, en Inception: Mercury Decide is een beslissingsmodel van Inception. Beide staan vermeld onder de categorie decisions, en beide zijn binnen een dag van elkaar uitgebracht in eind 2026, Mercury Decide op 30 september en Clef op 1 oktober. Het zijn nauwe verwanten in doel: je roept er een aan wanneer je wilt dat een model een beslissing retourneert in plaats van vrije tekst.
Hun capaciteitsprofielen zijn op papier vrijwel identiek. Beide accepteren tekst en afbeeldingen als invoer, beide leveren beslissingen als enige uitvoermodaliteit, en beide bieden geen instelbare parameters, dus er valt niets te configureren buiten de prompt en het model-id. De contextvensters zijn effectief even groot, 65537 tokens voor Clef en 65536 voor Mercury Decide, een verschil van één token dat geen enkele echte workload zal veranderen. Geen van beide modellen is gemarkeerd als het enige dat tools, gestructureerde uitvoer of redenering ondersteunt, dus op die assen is er geen betekenisvol onderscheid. Het enige kwalitatieve verschil dat gegeven is, is prijs: Mercury Decide is de goedkopere van de twee op invoertokens. De uitvoerprijs wordt als ongeveer gelijk vermeld, dus het kostenverschil, wat het ook is, komt van de invoerkant.
Voor de meeste taken komt de keuze neer op die invoerkosten. Als je workload invoerzwaar is, dat wil zeggen lange documenten, grote afbeeldingssets, grote opgehaalde contexten of herhaalde aanroepen over dezelfde omvangrijke prompt, dan is Mercury Decide de goedkopere optie en de natuurlijke standaardkeuze. Als je workload uitvoerzwaar of ongeveer gebalanceerd is, liggen de twee dicht genoeg bij elkaar dat beide volstaan, en kun je op andere gronden kiezen, zoals welke provider je al vertrouwt of welke je evaluatie toevallig bevoordeelt. Aangezien beide afbeeldingen accepteren, zijn beide geschikt voor taken die screenshots, scans of diagrammen met tekst combineren. Omdat geen van beide modellen instelbare parameters ondersteunt, is er geen sampling- of temperature-afstelling om mee te wegen in de beslissing, wat een veelvoorkomende reden om de een boven de ander te verkiezen wegneemt.
Een van beide modellen aanroepen via api14 is dezelfde handeling. De API is OpenAI-compatibel, dus je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt je verzoek in de gebruikelijke chat completions-vorm, en stelt het model-veld in op ofwel "cloudflare/clef" ofwel "inception/mercury-decide". Niets anders in de request body hoeft te veranderen: dezelfde messages-array, dezelfde image content-onderdelen, dezelfde authenticatieheader. Schakelen tussen de twee is een aanpassing van één string, wat het goedkoop maakt om een bepaald verzoek naar het model van je voorkeur te routeren en om de twee A/B te testen op je eigen verkeer.
Er is één geval waarin Clef toch de betere keuze is, ondanks dat Mercury Decide goedkoper is op invoer. Als je evaluatie laat zien dat Clef de beslissingen die je wilt betrouwbaarder produceert, of als je al rond Cloudflare hebt gebouwd en binnen die provider wilt blijven, dan zal het kleine invoerprijsverschil waarschijnlijk niet opwegen tegen een kwaliteits- of operationele voorkeur. De feiten hier stellen niet vast dat een van beide modellen nauwkeuriger is, dus beschouw het prijsverschil als de enige harde tiebreaker en laat je eigen tests de rest beslechten.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "cloudflare/clef" naar "inception/mercury-decide", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "inception/mercury-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1