Cloudflare: Clef

Cloudflare: Clef is een open-source multimodaal beslissingsmodel van Cloudflare, uitgebracht op 1 oktober 2026. Het is een fine-tune van Qwen3.8-27B en wordt aangeboden op Workers AI. De hoofdcategorie is decisions, en die ene categorie beschrijft wat het model is gebouwd om te doen in plaats van het als een algemeen chatmodel te behandelen.

Clef accepteert tekst en afbeeldingen als invoer. De uitvoermodaliteit is decisions, dus in plaats van vrije tekst retourneert het antwoorden op een schema van getypeerde vragen. Het contextvenster is 65.536 tokens, en de maximale uitvoer is 14.745 tokens. De providerbeschrijving kadert de invoer als een state, gegeven als tekst of gestructureerde JSON, gekoppeld aan een schema van getypeerde vragen. Die combinatie van state plus schema vormt de kern van hoe het model werkt.

De praktische gebruiksscenario's volgen uit dat ontwerp. Als je een state hebt die je als tekst of JSON kunt uitdrukken, en een reeks getypeerde vragen die je erover beantwoord wilt hebben, is Clef gebouwd voor dat soort taak. Voorbeelden zijn het classificeren of routeren van binnenkomende items, het extraheren van gestructureerde velden uit een document, en het maken van een keuze uit gedefinieerde opties. Omdat afbeeldingen als invoer worden geaccepteerd, kan de state visueel materiaal naast tekst bevatten, wat past bij taken waarbij een beslissing afhangt van iets dat makkelijker te tonen dan te beschrijven is. Het schema met getypeerde vragen betekent dat de antwoorden binnenkomen in een vorm die je code direct kan verwerken, zonder dat je tekst hoeft te parsen.

Je roept Clef aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "cloudflare/clef". Het model vermeldt geen ondersteunde parameters, dus je moet er niet van uitgaan dat het doorgeven van sampling-instellingen of andere optionele verzoekvelden effect heeft. Stuur je state en je schema van getypeerde vragen als invoer, en lees de decisions uit het antwoord. Omdat de uitvoer decisions zijn in plaats van tekst, moet je je integratie rond een gestructureerd resultaat plannen in plaats van rond een berichtstring.

Het contextvenster van 65.536 tokens en het uitvoerplafond van 14.745 tokens zijn de belangrijkste praktische grenzen om in gedachten te houden. Als je taak open-ended generatie, conversatie, of iets is dat vrije tekstuitvoer nodig heeft, past een model met tekst als uitvoermodaliteit beter, aangezien Clef decisions retourneert. Als je taak een beslissing is over een state die je als tekst, JSON of een afbeelding kunt aanleveren, en je kunt uitdrukken wat je wilt weten als getypeerde vragen, dan past Clef direct bij die vorm.