Cloudflare: Clef tegen Jared Palmer: Kev 4B
Een vergelijking naast elkaar van Cloudflare: Clef (US$ 0,67 / 1M tekstdelen (≈ € 0,60)) en Jared Palmer: Kev 4B (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Cloudflare: Clef | Jared Palmer: Kev 4B | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Cloudflare | Jared Palmer |
| Invoer | US$ 0,67 / 1M tekstdelen (≈ € 0,60) | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) |
| Contextvenster | 65.537 | 8.192 |
| Maximale output | 58.983 | 7.372 |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 okt 2026 | 25 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Jared Palmer: Kev 4B is 78% goedkoper op inputtokens.
- Cloudflare: Clef leest 8.0× meer context (65.537 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000672 met Cloudflare: Clef en US$ 0,000147 met Jared Palmer: Kev 4B.
In detail
Cloudflare: Clef is een model van Cloudflare, vermeld in de categorie decisions. Jared Palmer: Kev 4B is een model van Jared Palmer, ook in de categorie decisions. Beide zijn beslissingsmodellen en geen algemene chatmodellen, dus je moet verwachten dat ze een beslissing als uitvoer teruggeven in plaats van vrije tekst. De twee zijn kort na elkaar gepubliceerd, met Kev 4B op 2026-09-25 en Clef op 2026-10-01.
Het duidelijkste verschil tussen hen is de contextgrootte. Clef accepteert tot 65.537 tokens, terwijl Kev 4B tot 8.192 tokens accepteert. Dat is ongeveer acht keer meer ruimte in Clef, wat belangrijk is wanneer het materiaal waarover je een beslissing wilt lang is. De invoermodaliteiten verschillen ook. Clef neemt tekst en afbeeldingen als invoer, dus je kunt een schermafbeelding of een gescande pagina naast je geschreven instructies meesturen. Kev 4B neemt alleen tekst. Op het gebied van uitvoer komen ze overeen, want beide produceren beslissingen. Geen van beide modellen vermeldt ondersteunde parameters, dus er is aan beide kanten geen afstemmingsoppervlak om mee te werken, en de kwalitatieve vergelijking geeft geen betekenisvol verschil voor toolgebruik, gestructureerde uitvoer of redeneerondersteuning.
Voor een praktische keuze begin je met de invoer die je daadwerkelijk hebt. Als je beslissing afhangt van een afbeelding, zoals een grafiek, een formulier of een paginalay-out, is Clef de enige van de twee die deze accepteert. Als de tekst die je invoert lang is, een volledig document, een lang gesprek of een grote set records, dan laat het grotere contextvenster van Clef je dit in één verzoek doorsturen waar Kev 4B je zou dwingen te trimmen of op te splitsen. Kev 4B is volgens de vergelijking de goedkopere optie op het gebied van invoer, dus voor beslissingen met alleen korte tekst is het de zuiniger keuze. De vergelijking stelt geen verschil in uitvoerkosten vast, dus ga er niet alleen op die basis van uit dat de ene goedkoper is om te draaien. Als je prompts klein en puur tekstueel zijn, is Kev 4B een redelijke standaardkeuze; grijp naar Clef wanneer lengte of afbeeldingen deel uitmaken van het probleem.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier. De API is OpenAI compatibel, dus je richt je bestaande client op de gateway, stuurt een verzoek in het gebruikelijke chatformaat en stelt de model-id in. Om Clef te gebruiken, stel je de model-id in op "cloudflare/clef"; om Kev 4B te gebruiken, stel je deze in op "jaredpalmer/kev-4b". Niets anders in je verzoekstructuur hoeft te veranderen, wat het gemakkelijk maakt om het ene en daarna het andere te proberen op dezelfde invoer en de beslissingen die je terugkrijgt te vergelijken. Omdat geen van beide modellen parameters ondersteunt, houd je verzoeken eenvoudig en vermijd je te vertrouwen op sampling-instellingen.
Er zijn gevallen waarin het goedkopere, kleinere model nog steeds de betere keuze is. Als je beslissingstaak nauw is en de invoer een kort stuk tekst is, dekt Kev 4B dit tegen een lagere invoerkost, en de extra contextruimte in Clef levert je niets op. Evenzo, als je veel beslissingen uitvoert over korte invoer en kosten belangrijker zijn dan het verwerken van lange of visuele materialen, is Kev 4B de verstandige keuze. Clef wordt de betere keuze zodra je invoer groter wordt dan 8.192 tokens of een afbeelding bevat.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "cloudflare/clef" naar "jaredpalmer/kev-4b", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "jaredpalmer/kev-4b",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1