Cloudflare: Clef tegen LiquidAI: d1-ultra
Een vergelijking naast elkaar van Cloudflare: Clef (US$ 0,67 / 1M tekstdelen (≈ € 0,60)) en LiquidAI: d1-ultra (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1-ultra | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Cloudflare | LiquidAI |
| Invoer | US$ 0,67 / 1M tekstdelen (≈ € 0,60) | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) |
| Cache lezen | - | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) |
| Contextvenster | 65.537 | 32.768 |
| Maximale output | 58.983 | 29.491 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 okt 2026 | 15 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1-ultra is 78% goedkoper op inputtokens.
- Cloudflare: Clef leest 2.0× meer context (65.537 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000672 met Cloudflare: Clef en US$ 0,000147 met LiquidAI: d1-ultra.
In detail
Cloudflare: Clef is gemaakt door Cloudflare, terwijl LiquidAI: d1-ultra afkomstig is van LiquidAI. Beide vallen in de categorie decisions, wat betekent dat hun output een beslissing is in plaats van vrije tekst, en beide zijn uitgebracht in oktober 2026, waarbij Clef op de eerste van de maand verscheen en d1-ultra twee weken later. Als je al workloads draait op Cloudflare, houdt Clef je binnen het ecosysteem van die leverancier, terwijl d1-ultra de keuze is wanneer je LiquidAI's visie op dezelfde beslissingstaak wilt.
De twee modellen accepteren dezelfde soorten input, tekst en afbeelding, en beide retourneren beslissingen, dus het betekenisvolle onderscheid is context en prijs. Clef biedt een contextvenster van 65537 tokens, ongeveer het dubbele van de 32768 tokens die d1-ultra accepteert. Dat is van belang wanneer je prompt lange documenten, transcripties of meerdere afbeeldingen naast instructies bevat. Qua kosten is d1-ultra de goedkopere van de twee voor input tokens, en de twee zitten ongeveer op dezelfde prijs voor output, dus de inputkant is waar de besparing zichtbaar wordt. Geen van beide modellen stelt ondersteunde parameters beschikbaar, dus je kunt het samplinggedrag via de API op geen van beide aanpassen.
Voor praktische selectie grijp je naar Clef wanneer de beslissing afhangt van een grote hoeveelheid context, zoals het beoordelen van een lang contract, een volledig logbestand of een stapel screenshots in één call. Het grotere venster betekent minder truncation workarounds en minder chunking logica aan jouw kant. Grijp naar d1-ultra wanneer prompts kort zijn en je er veel verstuurt, aangezien de goedkopere inputprijs hoog volume met kleine payloads beloont. Als je inputs voornamelijk korte tekst of een enkele afbeelding zijn en je geeft om kosten per call op schaal, is d1-ultra de verstandige standaard.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway het OpenAI compatibele chat completions formaat spreekt. Je richt je client op de api14 base URL, verstuurt je messages met tekst en afbeeldingsinhoud zoals gebruikelijk, en stelt het model veld in. Om Clef te gebruiken, stel je het model id in op cloudflare/clef. Om d1-ultra te gebruiken, stel je het in op liquid/d1-ultra. Al het andere in de request body blijft identiek, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel en je kunt ze vergelijken op dezelfde prompt zonder integratiecode te herschrijven.
Er is één geval waarin het goedkopere model nog steeds de betere keuze is, zelfs als Clef beschikbaar is. Als je beslissingstaak nooit de 32768 tokens nadert en je draait deze op volume, maakt de lagere inputkosten van d1-ultra het de economischere keuze, en het kleinere venster kost je niets omdat je de extra ruimte niet gebruikte. Omgekeerd, als een prompt die limiet wel overschrijdt, kan d1-ultra deze helemaal niet aannemen, dus wordt Clef de enige optie tussen de twee.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "cloudflare/clef" naar "liquid/d1-ultra", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1-ultra",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1