Elorian: Glimpse tegen StepFun: Step 5 Preview
Een vergelijking naast elkaar van Elorian: Glimpse (US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87)) en StepFun: Step 5 Preview (US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,12)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Elorian | StepFun |
| Invoer | US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87) | US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,12) |
| Uitvoer | US$ 10,50 / 1M tekstdelen (≈ € 9,35) | US$ 9,45 / 1M tekstdelen (≈ € 8,42) |
| Cache lezen | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) | US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31) |
| Contextvenster | 262.144 | 1.048.576 |
| Maximale output | 256.000 | 64.000 |
| Invoer | text, image, video | text, image, video |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 17 okt 2026 | 8 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Elorian: Glimpse is 40% goedkoper op inputtokens.
- StepFun: Step 5 Preview is 10% goedkoper op outputtokens.
- StepFun: Step 5 Preview leest 4.0× meer context (1.048.576 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00735 met Elorian: Glimpse en US$ 0,00823 met StepFun: Step 5 Preview.
In detail
Elorian: Glimpse is een tekstmodel van Elorian, uitgebracht op 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview is een tekstmodel van StepFun, uitgebracht op 2026-10-08. Beide worden aangeboden via api14 onder de model-id's elorian/glimpse en stepfun/step-5-preview, en beide accepteren tekst, afbeelding en video als invoer terwijl ze alleen tekst als uitvoer produceren. Geen van beide is gespecialiseerd in één enkele nauwe taak; ze vallen in dezelfde algemene categorie, dus de keuze tussen hen komt neer op contextgrootte, parameterondersteuning en prijs in plaats van op een fundamenteel verschil in wat ze doen.
De duidelijkste scheiding is contextlengte. Step 5 Preview biedt een contextvenster van 1.048.576 tokens, vier keer de 262.144 tokens van Glimpse, dus het is het model om naar te grijpen wanneer je zeer grote hoeveelheden materiaal in één enkele aanroep wilt houden, zoals lange transcripties, volledige verzamelingen documenten of uitgebreide video-invoer naast tekst. Wat modaliteiten betreft zijn de twee identiek, aangezien beide tekst, afbeelding en video accepteren en beide tekst retourneren. Hun parameterlijsten overlappen sterk: beide ondersteunen temperature, top_p, top_k, min_p, frequency en presence penalties, repetition penalty, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning en include_reasoning. Step 5 Preview voegt reasoning_effort en seed toe, terwijl Glimpse logit_bias toevoegt. Als je afhankelijk bent van seeding voor reproduceerbare sampling, of van reasoning_effort om af te stemmen hoeveel interne redenering het model doet, wijst dat op Step 5 Preview; als je op logit_bias vertrouwt om tokenwaarschijnlijkheden bij te sturen, wijst dat op Glimpse.
In de praktijk kies je Step 5 Preview wanneer het werk wordt gedomineerd door het volume aan invoer: meer uur durende videoreview, grote documentsets, of agent-loops die een lange geschiedenis opbouwen en het zich niet kunnen veroorloven af te kappen. Kies Glimpse wanneer je invoer comfortabel binnen een kwart miljoen tokens past en je de goedkopere invoerkant wilt, aangezien Glimpse van de twee de goedkoopste is op invoerprijs. De uitvoerprijs loopt de andere kant op, met Step 5 Preview goedkoper op uitvoer, dus workloads die veel tekst genereren ten opzichte van wat ze lezen kunnen goedkoper uitvallen op Step 5 Preview, nog voordat context wordt meegerekend. Voor gemengde workloads liggen de twee qua prijs dicht genoeg bij elkaar dat de beslissende factor meestal is aan welke kant van de invoer- en uitvoerbalans je verkeer valt, plus of je de extra parameters nodig hebt.
Beide modellen aanroepen via api14 is dezelfde handeling. De API is OpenAI-compatibel, dus je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt je sleutel mee, en stelt het model-veld in op elorian/glimpse of stepfun/step-5-preview. Al het andere in de request body, messages, temperature, tools, response_format en de rest, behoudt de vorm die je al gebruikt. Schakelen tussen de twee is een wijziging van één regel in de model-id, wat het goedkoop maakt om een verzoek naar Glimpse te routeren voor kleinere invoer en naar Step 5 Preview voor de zeer grote, of om de twee A/B te testen op dezelfde prompt zonder je integratie te herschrijven.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "elorian/glimpse" naar "stepfun/step-5-preview", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4