Elorian: Glimpse tegen Tencent: Hy4 preview
Een vergelijking naast elkaar van Elorian: Glimpse (US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87)) en Tencent: Hy4 preview (US$ 2,92 / 1M tekstdelen (≈ € 2,60)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Elorian | Tencent |
| Invoer | US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87) | US$ 2,92 / 1M tekstdelen (≈ € 2,60) |
| Uitvoer | US$ 10,50 / 1M tekstdelen (≈ € 9,35) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) |
| Cache lezen | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) |
| Contextvenster | 262.144 | 1.048.576 |
| Maximale output | 256.000 | 64.000 |
| Invoer | text, image, video | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 17 okt 2026 | 28 aug 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Elorian: Glimpse is 28% goedkoper op inputtokens.
- Tencent: Hy4 preview is 17% goedkoper op outputtokens.
- Tencent: Hy4 preview leest 4.0× meer context (1.048.576 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00735 met Elorian: Glimpse en US$ 0,00730 met Tencent: Hy4 preview.
In detail
Elorian: Glimpse is een tekstmodel van Elorian, uitgebracht op 2026-10-17. Tencent: Hy4 preview is een tekstmodel van Tencent, uitgebracht op 2026-08-28. Beide worden via api14 aangeboden als chatmodellen met tekstuitvoer, dus de basisvorm van een verzoek is voor beide hetzelfde.
De duidelijkste scheiding zit in context en invoermodaliteiten. Hy4 preview accepteert alleen tekst, maar het contextvenster is 1048576 tokens, vier keer de 262144 tokens die Glimpse toestaat. Glimpse accepteert tekst, afbeeldingen en video als invoer, dus het is de enige van de twee die rechtstreeks naar een schermafbeelding, een diagram of een clip kan kijken. Qua parameters overlappen de twee sterk: beide ondersteunen tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias en stop. Hy4 preview voegt max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort en seed toe. Glimpse voegt max_tokens in dezelfde rol toe en niets anders exclusiefs. Geen van beide heeft een mogelijkheid die de andere volledig mist, dus de beslissing komt neer op contextgrootte, media-invoer en prijs.
Voor de meeste dagelijkse taken kies je op basis van de invoer die je hebt. Als je taak puur tekst is en de prompt erg groot is, zoals een grote codebase, een stapel documenten of een lange gespreksgeschiedenis, is Hy4 preview de natuurlijke keuze omdat het contextvenster van de twee het grootst is. Als je taak een afbeelding of een video bevat, is Glimpse de enige optie, aangezien Hy4 preview alleen tekst accepteert. Voor tekstprompts van normale grootte zijn beide levensvatbaar, en het gelijkspel in ondersteuning voor tools en gestructureerde uitvoer betekent dat je tussen hen kunt wisselen zonder je toolschema's of je JSON-responsformaat te herschrijven. Qua prijs is Glimpse de goedkopere van de twee voor invoer, terwijl Hy4 preview de goedkopere van de twee is voor uitvoer, dus welk model overall goedkoper is hangt af van je verhouding tussen invoer en uitvoer. Controleer de actuele prijstabel op deze pagina voor de huidige cijfers.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14-basis-URL, stuurt je sleutel mee en stelt het veld model in. Om Glimpse te gebruiken stel je de model-id in op "elorian/glimpse". Om Hy4 preview te gebruiken stel je die in op "tencent/hy4-preview". Al het andere in de request body blijft zoals het is: messages, temperature, tools, response_format en de rest. Als je al code hebt geschreven tegen de OpenAI SDK, is de wijziging een enkele string. Dit maakt het ook gemakkelijk om per verzoek te routeren, waarbij je mediaprompts naar Glimpse en zeer lange tekstprompts naar Hy4 preview stuurt vanuit dezelfde applicatie.
Er zijn gevallen waarin het andere model toch de betere keuze is. Als je alleen met tekst werkt en je prompt comfortabel binnen 262144 tokens past, geeft Glimpse je dezelfde ondersteuning voor tools en gestructureerde uitvoer met goedkopere invoer, wat uitmaakt wanneer je bij elke aanroep veel context meestuurt. Omgekeerd, als je een reproduceerbare run nodig hebt, is Hy4 preview degene die een seed accepteert, en als je wilt afstemmen hoeveel redenering het model besteedt, is het ook degene met reasoning_effort. Glimpse heeft voor geen van beide een equivalent. De keuze gaat dus zelden over ruwe capaciteit en meer over welke van deze specifieke verschillen je workload daadwerkelijk raakt.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "elorian/glimpse" naar "tencent/hy4-preview", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4