Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview is een tekstmodel van Tencent, vrijgegeven door de provider op 2026-08-28. Het is een mixture-of-experts model met 49B actieve parameters van de 770B totale. Het label preview geeft aan dat dit een vroege versie van de Hy4-lijn is, dus het is de moeite waard om het te behandelen als een model om te evalueren in plaats van een model waarvan je aanneemt dat het definitief is. Het valt in de categorie tekst, wat betekent dat het bedoeld is voor taalwerk en niet voor beeld, audio of andere modaliteiten.

Aan de invoerkant accepteert Hy4 preview alleen tekst, en het produceert alleen tekst. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, wat groot genoeg is om volledige codebases, lange documentsets of uitgebreide agent-transcripten in één verzoek te bevatten. De maximale uitvoer is 64.000 tokens, dus antwoorden kunnen ook lang zijn. Tencent beschrijft het model als ontworpen voor coding agents, complexe tool-use workflows en productiviteitstaken, wat overeenkomt met de tool calling en structured output parameters die het ondersteunt.

Die mogelijkheden suggereren een paar praktische toepassingen. Coding agents kunnen een repository of een groot deel daarvan lezen en vervolgens bewerkingen plannen, patches schrijven of vragen over de code beantwoorden. Tool-use workflows passen omdat het model tooldefinities en tool choice-instellingen accepteert, zodat het kan beslissen wanneer het een functie aanroept en hoe het het resultaat gebruikt. Lange context helpt ook bij documentanalyse, samenvatting van grote corpora en meerstaps productiviteitstaken waarbij het model eerdere instructies en tussenresultaten in beeld moet houden. Structured outputs maken het bruikbaar in pipelines die JSON of een andere vaste vorm nodig hebben in plaats van vrije tekst.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "tencent/hy4-preview". Omdat de interface het OpenAI-formaat volgt, werken bestaande clients en SDK's over het algemeen met alleen de base URL en het model-id gewijzigd. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k en top_p. Reasoning-besturingen zoals reasoning_effort en include_reasoning zijn beschikbaar, net als sampling-besturingen, penalties, stop sequences en seeds voor reproduceerbaarheid.

Een ding om in gedachten te houden is dat dit een preview-release is, dus gedrag en beschikbaarheid kunnen veranderen. Invoer is alleen tekst, dus taken die beeld- of audiobegrip nodig hebben vallen hier buiten scope. Als je workload binnen een kleiner contextvenster past of geen tool use of structured outputs nodig heeft, kan een eenvoudiger tekstmodel beter passen. Voor long-context coding agents en tool-heavy workflows is Hy4 preview echter gebouwd voor precies dat soort werk.