Google: Gemini 3 Flash Preview

Google: Gemini 3 Flash Preview is een tekstmodel van Google, hier aangeboden als preview-release met datum 2025-12-17. Het zit in de Flash-lijn, die Google beschrijft als hoge snelheid en hoge waarde, en de provider positioneert het als een denkmodel gebouwd voor agentische workflows, meerbeurtsgesprekken en codeerhulp. Het is beschikbaar op api14 onder het model-id google/gemini-3-flash-preview.

Het model accepteert tekst, afbeelding, bestand, audio en video als invoer, en het retourneert tekst. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, en de maximale uitvoer is 65.536 tokens. Ondersteunde aanvraagparameters zijn max_tokens, temperature, top_p, stop, seed en response_format, samen met structured_outputs voor schema-beperkte antwoorden. Redenering wordt blootgesteld via de parameters reasoning, reasoning_effort en include_reasoning, en toolgebruik valt onder tools en tool_choice. Googles eigen beschrijving vermeldt redenering en toolgebruik op bijna Pro-niveau, dus het model is bedoeld voor meerstapstaken en niet alleen voor antwoorden in één beurt.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Agentische workflows passen goed, omdat het model tools kan aanroepen en over stappen kan redeneren terwijl het een grote werkcontext vasthoudt. Meerbeurtsgesprekken zijn een ander natuurlijk gebruik, omdat het lange contextvenster je een lang gesprek of een grote set documenten in beeld laat houden zonder in te korten. Codeerhulp volgt uit dezelfde combinatie van redeneren en toolaanroepen, bijvoorbeeld het lezen van een repository, het voorstellen van wijzigingen en het aanroepen van tools. Omdat de invoerkant multimodaal is, kun je screenshots, audio of video samen met tekst sturen en om een tekstantwoord vragen, wat past bij taken zoals het samenvatten van een opname of het extraheren van informatie uit een afbeelding.

Om het via api14 aan te roepen, gebruik je het OpenAI-compatibele chat completions-endpoint met het model-id google/gemini-3-flash-preview. Je kunt de hierboven genoemde parameters in de request body meegeven, waaronder temperature, top_p, max_tokens, stop en seed voor samplingcontrole, response_format of structured_outputs wanneer je een bepaalde uitvoervorm nodig hebt, en tools met tool_choice wanneer het model functies moet aanroepen. Redeneergedrag wordt geregeld met reasoning, reasoning_effort en include_reasoning. De live prijstabel op deze pagina dekt wat een aanvraag kost.

Houd de preview-status in gedachten. Het is een preview-release, dus gedrag en beschikbaarheid kunnen veranderen, en de uitvoer is alleen tekst, wat betekent dat het genereren van afbeeldingen, audio of video geen deel uitmaakt van dit model. Als je taak een andere uitvoermodaliteit of een niet-preview-model nodig heeft, past een andere vermelding in de catalogus mogelijk beter.