Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools tegen OpenAI: GPT-4o
Een vergelijking naast elkaar van Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools (US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23)) en OpenAI: GPT-4o (US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools | OpenAI: GPT-4o | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenAI | |
| Invoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) |
| Uitvoer | US$ 42,00 / 1M tekstdelen (≈ € 37,40) | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Cache lezen | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,62) | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) |
| Cache schrijven | US$ 1,31 / 1M tekstdelen (≈ € 1,17) | - |
| Redeneren | US$ 42,00 / 1M tekstdelen (≈ € 37,40) | - |
| Audio-invoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | - |
| Afbeelding | US$ 0,000007 / afbeelding (≈ € 0,00000623) | - |
| Webzoeken | US$ 49,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 43,63) | - |
| Contextvenster | 1.048.576 | 128.000 |
| Maximale output | 65.536 | 16.384 |
| Invoer | text, audio, image, video, file | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 25 feb 2026 | 13 mei 2024 |
Belangrijkste verschillen
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is 20% goedkoper op inputtokens.
- OpenAI: GPT-4o is 17% goedkoper op outputtokens.
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools leest 8.2× meer context (1.048.576 tokens).
- Alleen Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,03 met Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools en US$ 0,03 met OpenAI: GPT-4o.
In detail
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is een Google-model in de categorie tekst, uitgebracht door de provider op 2026-02-25. OpenAI: GPT-4o is een OpenAI-model, ook in de categorie tekst, uitgebracht door zijn provider op 2024-05-13. Beide worden geleverd via api14 onder OpenAI-compatibele model-id's, dus de keuze tussen hen gaat vooral over context, modaliteiten en de parameters die je nodig hebt.
De duidelijkste scheiding is contextlengte. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools accepteert tot 1.048.576 tokens, terwijl GPT-4o tot 128.000 accepteert. Gemini neemt ook meer invoermodaliteiten: tekst, audio, afbeelding, video en bestand. GPT-4o neemt tekst, afbeelding en bestand. Beide retourneren alleen tekst. Op redeneren legt Gemini redeneerbesturingselementen bloot (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) en is het de enige van de twee met die mogelijkheid hier. Parametersets verschillen ook op andere manieren: GPT-4o ondersteunt frequency_penalty, logit_bias, logprobs, prediction, presence_penalty, stop, top_logprobs en web_search_options, die geen van alle op de Gemini-lijst voorkomen, terwijl Gemini top_p, temperature, seed, tools, tool_choice, structured_outputs, response_format en max_tokens ondersteunt, net zoals GPT-4o doet. Geen van beide modellen wordt vermeld als uniek tools of gestructureerde uitvoer ondersteunend, dus die zijn effectief gelijk.
Voor praktische selectie grijp je naar Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools wanneer je invoer groot is (lange documenten, lange transcripties, grote codebases) of wanneer je audio of video rechtstreeks moet invoeren in plaats van eerst te transcriberen of frames te bemonsteren. De redeneerparameters maken het ook de natuurlijke keuze voor taken waarbij je wilt bepalen hoeveel interne redeneerinspanning het model besteedt. Grijp naar GPT-4o wanneer je de OpenAI-stijl sampling- en debuggingbesturingselementen wilt: logprobs en top_logprobs voor vertrouwensinspectie, logit_bias voor beperkte decodering, presence- en frequency-penalties voor herhalingsbeheer, prediction voor latentiegevoelige bewerkingen, of web_search_options. Als je invoer tekst en afbeeldingen binnen 128.000 tokens is en je geen redeneerbesturingselementen nodig hebt, dekt GPT-4o dezelfde grond.
Een van beide aanroepen via api14 is dezelfde verzoekvorm, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je stuurt een chat completions-verzoek naar hetzelfde eindpunt met dezelfde headers en dezelfde JSON-body, en het enige veld dat je wijzigt is model. Stel het in op "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" voor het Google-model of "openai/gpt-4o" voor het OpenAI-model. Messages, tools, response_format en de rest van de body blijven waar ze zijn, dus overschakelen is een bewerking van één regel en je kunt één clientbibliotheek voor beide behouden. Onthoud alleen dat parameters niet volledig uitwisselbaar zijn: logprobs of web_search_options naar de Gemini-id sturen, of reasoning_effort naar de GPT-4o-id, valt buiten de ondersteunde set voor dat model, dus houd per-model parameterafhandeling in je code.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" naar "openai/gpt-4o", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4