Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is een tekstmodel van Google, aangeboden als een preview-variant van Gemini 3.1 Pro. Het onderscheidende kenmerk is een wijziging in het gedrag voor toolselectie: het model is afgestemd om overmatig gebruik van een algemene bash-tool te vermijden wanneer efficiëntere opties van derden beschikbaar zijn. De provider heeft het uitgebracht op 2026-02-25, en het valt in de tekstcategorie op api14.

Het model accepteert tekst-, audio-, afbeeldings-, video- en bestandsinvoer, en het retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, met een maximale uitvoer van 65.536 tokens. Redeneergedrag wordt blootgesteld via de parameters reasoning, reasoning_effort en include_reasoning, zodat u kunt bepalen hoeveel interne overweging het model toepast en of die redenering in het antwoord wordt getoond.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Het zeer grote contextvenster is geschikt voor werk met lange documenten, transcripties of invoer van meerdere bestanden, en de mix van invoermodaliteiten betekent dat u audio, afbeeldingen, video of bestanden samen met tekstinstructies kunt doorgeven zonder een aparte voorverwerkingsstap. Omdat toolselectie de focus van deze variant is, past het bij agentische workflows waarin het model uit meerdere tools moet kiezen, vooral wanneer een algemene bash-tool in andere configuraties de neiging heeft te domineren. Gestructureerde uitvoer en ondersteuning voor redeneren maken het ook redelijk voor extractie- en analysetaken waarbij u een voorspelbare antwoordvorm wilt.

U roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id google/gemini-3.1-pro-preview-customtools. Verzoeken ondersteunen include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Als u een agent met tools wilt, geef dan tools en tool_choice door; als u deterministischere sampling wilt, gebruik dan seed en temperature. Gebruik voor gestructureerde data response_format of structured_outputs. Het is de moeite waard om lange invoer te controleren tegen het contextvenster van 1.048.576 tokens en de uitvoerlimiet van 65.536 tokens.

Houd er rekening mee dat dit een preview-build en een gespecialiseerde variant is, dus het is de moeite waard om het tegen uw eigen toolset te testen in plaats van aan te nemen dat de afstemming van toolselectie bij uw opzet past. De uitvoer is alleen tekst, dus alles waarvoor gegenereerde afbeeldingen, audio of video nodig is, zou een ander model vereisen. Als uw werk geen toolselectie omvat, kan een algemene Gemini-release eenvoudiger passen, aangezien het gedrag van de custom tools de belangrijkste reden is om deze te kiezen.