Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Google: Gemini 3.1 Pro Preview is een frontier reasoning model van Google, aangeboden als preview release. Het valt in de tekstcategorie en is gebouwd op Google's multimodale basis, waarbij de provider het omschrijft als het leveren van verbeterde software engineering prestaties, verbeterde agentische betrouwbaarheid en efficiënter tokengebruik binnen complexe workflows. De releasedatum van de provider is 2026-02-19.

Het model accepteert audio, file, image, text en video als invoer, en produceert text als uitvoer. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, en de maximale uitvoer is 65.536 tokens. Reasoning maakt deel uit van het gedrag van het model in plaats van een aparte modus, en de ondersteunde parameters omvatten reasoning, reasoning_effort en include_reasoning, waarmee je die reasoning in je requests kunt sturen of zichtbaar kunt maken.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Lange documenten, opnames, afbeeldingen en video kunnen samen in één request worden verzonden, dus taken zoals het samenvatten van een opgenomen vergadering samen met de bijbehorende slide deck, het extraheren van gestructureerde data uit gescande bestanden, of het beantwoorden van vragen over een grote codebase passen bij de invoermodaliteiten en het contextvenster. Omdat het model gepositioneerd is rond software engineering en agentische betrouwbaarheid, is het ook geschikt voor coding assistants, meerstaps workflows aangestuurd door tools, en pipelines waarin een model herhaaldelijk tools moet aanroepen en bij de taak moet blijven. Structured outputs en response_format maken het een redelijke keuze wanneer systemen stroomafwaarts voorspelbare, parseerbare text nodig hebben in plaats van vrije prose.

Je roept het aan via api14's OpenAI-compatible API met het model id "google/gemini-3.1-pro-preview". De ondersteunde request parameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Tools en tool_choice dekken function calling, response_format en structured_outputs dekken beperkte uitvoervormen, en seed, temperature, top_p en stop geven je controle over sampling en waar de generatie eindigt.

Houd het uitvoerplafond in gedachten: 65.536 tokens is de maximale uitvoer, dus zeer grote enkele responses moeten worden opgesplitst of gestreamd over meerdere calls. Het model is een preview release, wat het vermelden waard is als je afhankelijk bent van stabiliteit op lange termijn. Als je taak platte textgeneratie is zonder audio, image, video of file invoer, kan een eenvoudiger text-only model voldoende zijn, en als je geen reasoning controls of tool use nodig hebt, voegen die parameters niets toe aan je integratie.