Google: Nano Banana 2.1 tegen OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Een vergelijking naast elkaar van Google: Nano Banana 2.1 (US$ 5,25 / 1M tekstdelen (≈ € 4,68)) en OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Google: Nano Banana 2.1 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenAI | |
| Invoer | US$ 5,25 / 1M tekstdelen (≈ € 4,68) | US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93) |
| Uitvoer | US$ 26,25 / 1M tekstdelen (≈ € 23,38) | US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93) |
| Beelduitvoer | US$ 105,00 / 1M tekstdelen (≈ € 93,50) | US$ 105,00 / 1M tekstdelen (≈ € 93,50) |
| Webzoeken | US$ 49,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 43,63) | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Cache lezen | - | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) |
| Contextvenster | 65.536 | 400.000 |
| Maximale output | 58.982 | 360.000 |
| Invoer | image, text | text, image |
| Uitvoer | image, text | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 6 okt 2026 | 9 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Google: Nano Banana 2.1 is 81% goedkoper op inputtokens.
- Google: Nano Banana 2.1 is 6% goedkoper op outputtokens.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst leest 6.1× meer context (400.000 tokens).
- Alleen Google: Nano Banana 2.1 ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen Google: Nano Banana 2.1 ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
In detail
Google: Nano Banana 2.1 is een beeldmodel van Google, en OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst is een beeldmodel van OpenAI. Beide vallen in de categorie image op api14, dus geen van beide is een algemeen tekstmodel dat je zou pakken om documentatie op te stellen of supporttickets te beantwoorden. Het zijn de twee beeldopties in deze vergelijking, gemaakt door concurrerende labs, en de keuze tussen hen komt neer op hoeveel context je nodig hebt, of je tekst terug wilt naast de afbeelding, en of je tool calling of reasoning-besturing nodig hebt.
De duidelijkste splitsing is context. GPT Image 2.5 Sunburst accepteert tot 400.000 tokens, wat veel groter is dan het venster van 65.536 tokens op Nano Banana 2.1, dus lange referentiedocumenten, grote batches bronafbeeldingen of uitgebreide instructies passen comfortabeler op het OpenAI-model. De modaliteiten verschillen ook: Nano Banana 2.1 neemt image en text als input en kan image en text als output teruggeven, terwijl GPT Image 2.5 Sunburst text en image als input neemt maar alleen image teruggeeft. Qua parameters is Nano Banana 2.1 degene die tools, tool choice en reasoning ondersteunt (inclusief reasoning effort en include reasoning), en het biedt ook temperature en top p, wat GPT Image 2.5 Sunburst niet doet. Structured outputs en seed zijn op beide beschikbaar. Nano Banana 2.1 is de goedkoopste van de twee op zowel input als output, dus kosten pleiten ervoor als je op volume genereert.
Voor praktisch werk kies je GPT Image 2.5 Sunburst wanneer de taak vooral generatie is vanuit een grote hoeveelheid context: een lange briefing, veel referentieafbeeldingen, of een prompt die is samengesteld uit een groot document, en wanneer je alleen een afbeelding terug nodig hebt. Kies Nano Banana 2.1 wanneer je wilt dat het model tools aanroept, wanneer je reasoning-besturing wilt om te bepalen hoe het een verzoek doorwerkt, wanneer je een tekstantwoord naast de afbeelding terug wilt, of wanneer je sampling wilt afstemmen met temperature en top p. Als je pipeline kostengevoelig is en je prompts kort genoeg zijn om in 65.536 tokens te passen, is Nano Banana 2.1 de natuurlijke standaard.
Een van beide aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op api14, houdt je gebruikelijke request-vorm aan, en wijzigt alleen het model-id: gebruik "google/gemini-nano-banana-2.1" voor het Google-model of "openai/gpt-image-2.5-sunburst" voor het OpenAI-model. Al het andere in de call, de messages, de image-inputs en de response-afhandeling, blijft zoals het is, dus wisselen tussen de twee voor een test is een wijziging van één regel in plaats van een herschrijving.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het andere model wint. Als je een zeer groot contextvenster nodig hebt, is GPT Image 2.5 Sunburst de betere keuze ongeacht de prijs, aangezien Nano Banana 2.1 veel lager uitkomt. Als je tool calling of reasoning-parameters nodig hebt, geldt het omgekeerde en is Nano Banana 2.1 de enige van de twee die ze biedt. Controleer de actuele prijstabel op deze pagina voor de huidige tarieven voordat je je vastlegt op een van beide voor een taak met hoog volume.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "google/gemini-nano-banana-2.1" naar "openai/gpt-image-2.5-sunburst", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code