Google: Nano Banana 2.1

Google: Nano Banana 2.1 is een beeldgeneratie- en bewerkingsmodel van Google, gebouwd op de Flash-tier. Het volgt Nano Banana 2 en Nano Banana Pro op, en Google beschrijft het als een verbetering van product-recontextualisatie. Het valt zowel in de beeld- als tekstcategorie, dus het is een multimodaal model in plaats van een tekst-only of beeld-only systeem.

Het model accepteert beeld en tekst als invoer en kan beeld en tekst als uitvoer retourneren. Het contextvenster is 65.536 tokens, met een maximale uitvoer van 58.982 tokens. Beeldgeneratie is configureerbaar: resolutie kan worden ingesteld op 1K, 2K of 4K, en beeldverhouding ondersteunt 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 en 21:9. De parameter n accepteert een enkele waarde, van 1 tot 1, dus elke aanvraag produceert één afbeelding. Je kunt tot 14 invoerreferenties opgeven, wat bewerking en referentiegestuurde generatie mogelijk maakt.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Omdat het model beeldinvoer accepteert en beelduitvoer retourneert, past het bij bewerkingsworkflows waarbij een bestaande afbeelding wordt aangepast in plaats van vanaf nul gemaakt. De referentielimiet van 14 ondersteunt taken die meerdere bronafbeeldingen tegelijk nodig hebben, zoals het combineren of restylen van materiaal, en de verbetering van product-recontextualisatie suggereert het plaatsen van een product in nieuwe scènes of omgevingen. Tekstuitvoer naast beelduitvoer betekent dat één aanroep gegenereerde visuals plus bijbehorende tekst kan retourneren. De resolutie- en beeldverhoudingsopties laten je verschillende uitvoervormen targeten, van vierkant en portret tot brede formaten zoals 21:9, zonder nabewerkingscropping.

Je roept het model aan via api14's OpenAI-compatibele API met het model-id "google/gemini-nano-banana-2.1". De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Beeld-specifieke instellingen zoals resolution, aspect_ratio, n en input_references worden ook via de aanvraag geconfigureerd. Omdat de interface OpenAI-compatibel is, werken bestaande OpenAI-clientbibliotheken en aanvraagvormen met alleen het model-id en de parameters gewijzigd.

Een paar beperkingen zijn het vermelden waard bij het kiezen van dit model. Het contextvenster is 65.536 tokens, en n is vast op 1, dus aanvragen die meerdere afbeeldingen per aanroep nodig hebben worden hier niet ondersteund. Als je taak puur tekstgeneratie is zonder beeldinvoer of -uitvoer, kan een tekstgericht model eenvoudiger passen. Als je meer dan 14 invoerreferenties nodig hebt, zal dit model dat niet accommoderen.