We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Meta: Muse Image
meta/muse-imageProbeer Meta: Muse Image nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
Meta: Muse Image in het kort
- Contextvenster van 65.536 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
Over Meta: Muse Image
Muse Image is een beeldgeneratiemodel van Meta, vermeld op api14 onder het model-id meta/muse-image. Meta beschrijft het als een agentisch beeldgeneratiemodel, wat betekent dat het niet simpelweg een prompt direct naar pixels vertaalt. In plaats daarvan redeneert het voordat het rendert, en breekt het een verzoek op voordat het uitvoer produceert. Het model zit in de categorie image en wordt geïdentificeerd door de releasedatum van de provider, 2026-08-26.
Aan de invoerkant accepteert Muse Image tekst en afbeeldingen. De uitvoer is alleen image. Het contextvenster is 65.536 tokens en de maximale uitvoer is 58.982 tokens. Ondersteunde aanvraagparameters zijn max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k en top_p, dus je hebt de gebruikelijke sampling-besturing om te sturen hoe deterministisch of gevarieerd de gegenereerde afbeeldingen zijn.
Omdat het zowel tekst als referentieafbeeldingen als invoer neemt, volgen de praktische toepassingen twee paden. Tekst-naar-afbeelding-werk omvat concept art, illustraties, marketingvisuals en andere assets die zijn gegenereerd op basis van een geschreven beschrijving. Werk voor het bewerken en transformeren van afbeeldingen omvat wijzigingen aan een bestaande afbeelding die als referentie is aangeleverd, wat nuttig is wanneer je variaties op een ontwerp nodig hebt, aanpassingen aan een foto, of bewerkingen die dicht bij een origineel moeten blijven. Het agentische gedrag, waarbij het model redeneert voordat het rendert, is het meest relevant wanneer een verzoek complex of uit meerdere delen opgebouwd is en een enkele doorgang waarschijnlijk een deel van de intentie zou missen.
Het aanroepen via api14 werkt hetzelfde als bij elk ander model op de gateway. Stuur een verzoek naar het OpenAI-compatibele endpoint met het veld model ingesteld op meta/muse-image. De aanvraagparameters die je kunt instellen zijn max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k en top_p. Voeg je tekstprompt toe en voeg referentieafbeeldingen toe aan de invoer wanneer je wilt bewerken in plaats van vanaf nul te genereren. Elke OpenAI-compatibele clientbibliotheek werkt zonder speciale behandeling, afgezien van het richten op de api14 base URL en het gebruiken van dit model-id.
Een praktische overweging is dat de uitvoermodaliteit alleen image is, dus dit model retourneert geen tekstantwoorden, code of gestructureerde data. Als je taak tekstgeneratie is, redeneren over documenten of iets dat een tekstreactie verwacht, dan is een tekstmodel op api14 een betere keuze. Muse Image is de juiste keuze wanneer het eindproduct een afbeelding is, of die nu is gegenereerd op basis van een prompt of bewerkt op basis van een referentie, en je een model wilt dat het verzoek doorwerkt voordat het rendert.
Zo roep je de Meta: Muse Image API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "meta/muse-image".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "meta/muse-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Ondersteunde parameters
max_tokensrepetition_penaltytemperaturetop_ktop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 65.536
- Max. uitvoer
- 58.982
- Invoer
- text, image
- Uitvoer
- image
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Meta: Muse Image: veelgestelde vragen
- Wat kost de Meta: Muse Image API?
- Meta: Muse Image kost Beeldinvoer US$ 8,38 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Meta: Muse Image?
- Meta: Muse Image leest tot 65.536 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 58.982 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Meta: Muse Image?
- Meta: Muse Image accepteert text, image en geeft image terug.
- Hoe roep ik Meta: Muse Image aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "meta/muse-image", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Meta: Muse Image?
- Vergelijkbare modellen in Beeld met een vergelijkbare prijs: OpenAI: GPT Image 1 Mini, OpenAI: GPT-5 Image Mini, Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Meta: Muse Image
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Meta: Muse Image.