Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) is een beeldgeneratiemodel van Google, geïdentificeerd op api14 als google/gemini-2.5-flash-image. Het valt in de categorie image met text als secundaire categorie, en het werd door de provider uitgebracht op 2025-10-07. Het model is algemeen beschikbaar en de knowledge cutoff is 2025-01-31.

Het model accepteert image en text als invoer en kan zowel image als text als uitvoer produceren, dus één verzoek kan een geschreven prompt met referentieafbeeldingen combineren en een gegenereerde afbeelding, tekst of beide retourneren. Het heeft een contextvenster van 32768 tokens en een maximale uitvoer van 8192 tokens. Beeldgeneratie wordt aangestuurd via speciale image-parameters: aspect_ratio accepteert een van 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 of 21:9; n heeft een minimum van 1 en een maximum van 1, dus elk verzoek retourneert één afbeelding; en input_references accepteert tussen 0 en 3 afbeeldingen. Het model is gebouwd voor contextueel begrip naast beeldgeneratie, wat het mogelijk maakt dat referentieafbeeldingen en tekstinstructies het resultaat beïnvloeden.

Praktische toepassingen volgen uit die combinatie van invoer en uitvoer. Je kunt een afbeelding genereren op basis van alleen een tekstprompt, of tot drie referentieafbeeldingen aanleveren om stijl, onderwerp of compositie te sturen terwijl je de gewenste wijziging in tekst beschrijft. Omdat het model ook tekst retourneert, past het bij workflows waarin een schriftelijke uitleg of bijschrift de gegenereerde afbeelding vergezelt. De vaste set aspect ratios maakt het eenvoudig om gangbare formaten zoals vierkant, portret, landschap, breed en ultrabreed te targeten zonder nabewerking door bijsnijden.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id google/gemini-2.5-flash-image. De ondersteunde request-parameters zijn max_tokens, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature en top_p. Beeld-specifieke instellingen zoals aspect_ratio, n en input_references worden naast die parameters doorgegeven. Omdat de interface OpenAI-compatibel is, kunnen bestaande clients en SDK's die al op die vorm zijn gericht, naar api14 wijzen met een gewijzigd model-id.

Een paar limieten zijn het vermelden waard bij het maken van een keuze. Het contextvenster is 32768 tokens en de maximale uitvoer is 8192 tokens, dus zeer lange prompts of grote hoeveelheden referentiemateriaal moeten mogelijk worden ingekort. Elk verzoek retourneert precies één afbeelding, dus batchgeneratie betekent meerdere aanroepen. De knowledge cutoff is 2025-01-31. Als je taak puur tekstgeneratie is zonder beeldcomponent, kan een tekstgericht model beter passen.