Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) is een beeldgeneratie- en bewerkingsmodel van Google, geïdentificeerd op api14 als google/gemini-3.1-flash-image. Het valt in de categorie image met text als secundaire categorie, en het is de opvolger van Googles eerdere Nano Banana-beeldmodel. De releasedatum van de provider is 2026-06-18. Google positioneert het als het leveren van visuele kwaliteit op Pro-niveau met Flash-snelheid, wat de intentie duidelijk maakt: hoge uitvoerkwaliteit zonder de tragere doorlooptijd die gewoonlijk met grotere beeldmodellen gepaard gaat.

Het model accepteert beeld- en tekstinvoer en kan beeld- en tekstuitvoer retourneren, dus het verwerkt zowel generatie op basis van een prompt als bewerking van afbeeldingen die je aanlevert. Het contextvenster is 131.072 tokens, en de maximale uitvoer is 32.768 tokens. Beeldgeneratie is configureerbaar: de resolutie kan worden ingesteld op 512, 1K, 2K of 4K, en de beeldverhouding ondersteunt 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 en 21:9. De parameter n accepteert een minimum van 1 en een maximum van 1, dus elke aanvraag levert één afbeelding op. Invoerreferenties accepteren van 0 tot 14 afbeeldingen, wat multi-beeldbewerking en compositie praktisch maakt.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk breed scala aan toepassingen. Tekst-naar-beeldgeneratie dekt illustratie, concept art, productmockups en marketingmateriaal, waarbij de lijst met beeldverhoudingen alles aanpakt van vierkante socialmediaposts tot brede banners en hoge mobiele formaten. Omdat het model beeldinvoer naast tekst accepteert, past het ook bij bewerkingsworkflows: retoucheren, restylen, achtergrondwijzigingen en het combineren van elementen uit meerdere bronafbeeldingen, aangezien er tot 14 referenties kunnen worden doorgegeven. De 4K-resolutieoptie is geschikt voor werk dat stand moet houden bij afdrukken of groot weergeven, terwijl 512 concepten goedkoop maakt om op te itereren. De tekstuitvoerzijde betekent dat het model uitleg of beschrijvingen kan retourneren naast de afbeelding die het produceert.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id google/gemini-3.1-flash-image, dus bestaande OpenAI-clientbibliotheken werken met alleen een gewijzigde base URL en modelnaam. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature en top_p. Seed is nuttig wanneer je reproduceerbare beeldoutput wilt across runs, en temperature en top_p bepalen hoeveel variatie je krijgt tussen generaties. De reasoning-gerelateerde parameters laten je latentie inruilen voor een meer weloverwogen behandeling van complexe prompts.

Een paar beperkingen zijn het kennen waard voordat je je vastlegt. De parameter n is vastgezet op 1, dus je kunt niet meerdere afbeeldingen in één aanroep opvragen; als je variaties nodig hebt, doe je afzonderlijke aanvragen, eventueel met verschillende seeds. Invoerreferenties zijn beperkt tot 14, dus zeer grote referentiesets moeten eerst worden ingeperkt. Als je taak puur tekstgeneratie is zonder beeldcomponent, zal een toegewijd tekstmodel meestal beter passen, en als je zwaardere reasoning over lange documenten nodig hebt, is de beeldfocus hier niet het punt. Voor beeldgeneratie en bewerking binnen deze grenzen dekt het de gangbare gevallen direct.