Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) is een beeldgeneratie- en bewerkingsmodel van Google, gebouwd op Gemini 3 Pro. Het is de opvolger van de originele Nano Banana, en Google beschrijft het als zijn meest geavanceerde beeldgeneratie- en bewerkingsmodel, met verbeterde multimodale redenering en real-world grounding vergeleken met de eerdere versie. Het valt in de categorie beeld en verwerkt daarnaast ook tekst, dus het is een multimodaal model in plaats van een pure beeldgenerator.

Het model accepteert beeld- en tekstinvoer en kan zowel beeld- als tekstuitvoer retourneren. Het heeft een contextvenster van 65.536 tokens en een maximale uitvoer van 32.768 tokens. Gegenereerde afbeeldingen kunnen worden opgevraagd in 1K, 2K of 4K resolutie, en je kunt kiezen uit een reeks beeldverhoudingen: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 en 21:9. De parameter n is vastgezet op 1, dus elke aanvraag levert één afbeelding op, en je kunt tot 14 invoerreferenties naast je prompt meegeven.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Omdat het model zowel beeldinvoer als tekst aanneemt, past het bij bewerkings- en transformatiewerk waarbij je een of meer referentieafbeeldingen aanlevert en de gewenste wijziging beschrijft. De referentielimiet van 14 ondersteunt workflows die meerdere bronafbeeldingen combineren, zoals compositing of stijlmatchen binnen een set. De resolutie- en beeldverhoudingsopties maken het bruikbaar voor zowel vierkante socialformaten als brede of hoge layouts, en de tekstuitvoer betekent dat één aanroep een afbeelding samen met een geschreven antwoord kan retourneren. De redeneer- en groundingfuncties passen bij prompts die meer nodig hebben dan oppervlakkige patroonherkenning, bijvoorbeeld scènes met specifieke objecten, ruimtelijke relaties of real-world context.

Je roept het aan via api14's OpenAI-compatibele API met het model-id "google/gemini-3-pro-image-preview". De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature en top_p. Beeldspecifieke opties zoals resolutie, beeldverhouding en invoerreferenties worden ook via de aanvraag ingesteld. Omdat de interface OpenAI-compatibel is, kun je een bestaande OpenAI-client op api14 richten en het model-id wijzigen in plaats van je integratie te herschrijven.

Houd de limieten in gedachten bij het kiezen van dit model. Het contextvenster is 65.536 tokens en de maximale uitvoer is 32.768 tokens, en n is beperkt tot 1, dus je kunt niet meerdere afbeeldingen in één aanroep opvragen. Als je taak alleen tekst betreft, of je meerdere afbeeldingen per aanvraag nodig hebt, past een ander model mogelijk beter.