Krea: K3 Edit

Krea: K3 Edit is een beeldbewerkingsmodel van Krea. Het valt in de categorie voor afbeeldingen en is specifiek gebouwd voor beeld-naar-beeld-werk in plaats van generatie op basis van alleen tekst. Als je Krea al kent als provider, dan is dit model de bewerkingstegenhanger van hun lijn voor beeldgeneratie, en het wordt op api14 geïdentificeerd met het model-id krea/k3-edit.

Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en retourneert een afbeelding. Je levert een tekstprompt samen met een tot vier referentieafbeeldingen, en het produceert één bewerkte afbeelding die je instructies volgt. Het contextvenster is 65.536 tokens, en de maximale uitvoer is 58.982 tokens. De uitvoerresolutie wordt gekozen uit twee opties, 1K of 2K, en de beeldverhouding wordt gekozen uit een vaste set: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3 of 9:16. Een seed-optie wordt ook aangeboden als een boolean, zodat je kunt bepalen of er een seed in het verzoek wordt gebruikt.

Die mogelijkheden wijzen op een redelijk specifieke set taken. Omdat het model referenties gebruikt in plaats van vanaf niets te beginnen, past het bij workflows waarin een bestaande afbeelding moet worden aangepast volgens een geschreven instructie: een foto aanpassen of restylen, een consistente look toepassen op een kleine set referentieafbeeldingen, of een nieuwe compositie produceren die verankerd blijft aan het materiaal dat je aanlevert. Het bereik van een tot vier referenties betekent dat je één afbeelding kunt doorgeven voor een eenvoudige bewerking of meerdere afbeeldingen wanneer het resultaat op meer dan één bron moet voortbouwen. De opties voor resolutie en beeldverhouding laten je de uitvoer afstemmen op een doelformaat, of dat nu een vierkant social-asset, een brede banner of een verticale lay-out is.

Het aanroepen via api14 werkt hetzelfde als bij elk ander model op het platform, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt je verzoek naar het standaardeindpunt en stelt het modelveld in op krea/k3-edit, waarbij je je prompt als tekst doorgeeft en je referentieafbeeldingen als beeldinvoer. Het model vermeldt geen ondersteunde sampling-parameters, dus er is geen temperature, top_p of vergelijkbare afstelling om te configureren. Wat je wel beheert, is de beeldkant van het verzoek: resolutie (1K of 2K), beeldverhouding uit de zeven vermelde waarden, een tot vier invoerreferenties, en de seed-boolean.

Een ding om in gedachten te houden is dat de uitvoer altijd een afbeelding is, dus dit model is niet geschikt als je tekst terug wilt op basis van je prompt. Het is ook een bewerkingsmodel, wat betekent dat het minstens één referentieafbeelding verwacht; als je een afbeelding wilt die puur uit een tekstbeschrijving wordt geproduceerd, dan is een tekst-naar-beeld-model de betere keuze. Binnen die grenzen is krea/k3-edit een redelijke keuze wanneer je taak is om afbeeldingen die je al hebt te transformeren.