Google: Gemma 4 31B is een tekstmodel van Google, vermeld op api14 onder het model-id google/gemma-4-31b-it. OpenAI: GPT-4.1 Nano is een tekstmodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-4.1-nano. Beide worden aangeboden via hetzelfde OpenAI-compatibele endpoint, dus de keuze tussen hen gaat vooral over welke het beste past bij de vorm van je taak, niet over welke je technisch kunt bereiken.
De twee verschillen het meest in context en modaliteiten. GPT-4.1 Nano heeft een veel groter contextvenster, meer dan een miljoen tokens, terwijl Gemma 4 31B op ongeveer een kwart daarvan zit. Gemma 4 31B accepteert afbeelding, tekst en video als invoer, terwijl GPT-4.1 Nano afbeelding, tekst en bestand als invoer accepteert. Geen van beide modellen produceert iets anders dan tekst. Qua prijs is GPT-4.1 Nano de goedkoopste van de twee voor invoer, en de twee zitten ongeveer op dezelfde prijs voor uitvoer. Gemma 4 31B is de enige van het paar dat reasoning-besturingen biedt, samen met een bredere set sampling-parameters zoals top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias en logprobs. Het parameteroppervlak van GPT-4.1 Nano is smaller en dekt de essentials zoals temperature, top_p, seed, tools en structured outputs.
Voor praktisch werk grijp je naar GPT-4.1 Nano wanneer de klus lang is. Grote documentsets, grote codebases, lange transcripten of alles waarbij je veel materiaal in een enkele aanvraag wilt houden, past bij het grotere contextvenster. Het is ook de goedkopere invoeroptie, wat uitmaakt wanneer je veel tokens per aanroep verstuurt. Grijp naar Gemma 4 31B wanneer je video-invoer nodig hebt, wanneer je reasoning-besturingen wilt of de bredere sampling- en scoring-parameters, of wanneer je het generatiegedrag fijner wilt afstemmen met top_k, min_p of repetition penalties. Beide ondersteunen tools en structured outputs, dus function calling en JSON-vormige reacties zijn aan beide kanten beschikbaar.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde. Je richt je client op de OpenAI-compatibele base URL, stuurt een chat completions-aanvraag en zet het model-veld op google/gemma-4-31b-it of openai/gpt-4.1-nano. Al het andere in de request body volgt het OpenAI-schema dat je al gebruikt. Schakelen tussen de twee is een wijziging van een regel in dat model-id, dus je kunt tegen de ene bouwen en de andere vergelijken zonder je integratie te herschrijven.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het andere model wint. Als je invoer video is, is GPT-4.1 Nano niet de keuze, want Gemma 4 31B is degene die video vermeldt among zijn invoermodaliteiten. Als je reasoning-uitvoer of de extra sampling-parameters wilt, geldt hetzelfde. Omgekeerd, als je prompt enorm is of je invoervolume hoog is, is Gemma 4 31B de zwakkere match, omdat GPT-4.1 Nano je het grotere contextvenster en de goedkopere invoer geeft. Stem het model af op het invoertype, de lengte van de aanvraag en de besturingen die je nodig hebt, en de beslissing maakt zichzelf meestal.