OpenAI: GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano is een tekstmodel van OpenAI, onderdeel van de GPT-4.1-serie. OpenAI positioneert het als het kleinste en snelste lid van die familie, gericht op taken waarbij lage latentie belangrijk is. Het werd door de provider uitgebracht op 14 april 2025, en de kennisafsluitdatum is 30 juni 2024, dus alles na die datum valt buiten wat het tijdens de training heeft geleerd.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.047.576 tokens, groot genoeg om zeer lange documenten, volledige codebases of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek te bevatten. De uitvoer is beperkt tot 32.768 tokens per reactie. Omdat invoer afbeeldingen en bestanden naast tekst kan bevatten, kun je een mix van formaten in één aanroep versturen in plaats van alles eerst naar platte tekst te converteren.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set toepassingen. Lang-contextwerk zoals het samenvatten van of queryen in grote documenten, zoeken door een groot corpus, en het extraheren van gestructureerde data uit gemengde tekst- en afbeeldingsinvoer passen allemaal binnen het venster en de ondersteunde invoertypes. Het model ondersteunt ook tool calling, dus het kan functieaanroepen en eenvoudige agent-lussen aansturen. De lage latentie maakt het een redelijke keuze voor interactieve functies waarbij een gebruiker op de reactie wacht, en voor achtergrondtaken met hoog volume waarbij je snelle doorlooptijd per item wilt.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-4.1-nano", wat betekent dat bestaande OpenAI SDKs en clients werken met alleen een wijziging van basis-URL en sleutel. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn max_completion_tokens, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. In de praktijk dekt dat controle over uitvoerlengte, deterministische sampling via seed, JSON- en gestructureerde uitvoermodi, sampling-instellingen, en tool- of functieaanroepen met een keuze voor hoe tools worden geselecteerd.

Twee beperkingen zijn het onthouden waard wanneer je beslist. De uitvoer stopt bij 32.768 tokens, dus taken die een zeer lange enkele reactie nodig hebben passen mogelijk niet, en de kennisafsluitdatum van 30 juni 2024 betekent dat het model geen ingebouwde kennis heeft van latere gebeurtenissen. Als je werk van een van beide afhangt, past een ander model in de serie mogelijk beter bij je.