We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Inception: Mercury 3
inception/mercury-3Probeer Inception: Mercury 3 nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Inception: Mercury 3 in het kort
- De invoerprijs is 78% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 1.000.000 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,000963.
Over Inception: Mercury 3
Inception: Mercury 3 is een tekstmodel van Inception, het lab achter de Mercury-lijn van op diffusie gebaseerde taalmodellen. Inception beschrijft Mercury 3 als zijn meest capabele model tot nu toe, en positioneert het voor agentische workflows en realtime toepassingen waar latency zich opstapelt. Het is een tekst-only model in de zin dat het tekst accepteert en tekst retourneert, dus het verwerkt geen afbeeldingen, audio of andere invoertypes.
Het contextvenster is 1.000.000 tokens, wat groot genoeg is om volledige codebases, lange documentsets of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek te bevatten. De uitvoer is beperkt tot 131.072 tokens, dus één enkel antwoord kan zeer lang zijn, ook al is het invoerbudget veel groter. Het model ondersteunt reasoning-besturing via de parameters reasoning, reasoning_effort en include_reasoning, en het kan gestructureerde uitvoer retourneren via response_format en structured_outputs. Toolgebruik wordt ondersteund via de parameters tools en tool_choice, wat het een kandidaat maakt voor agent-lussen in plaats van gewone chat.
Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Agentische workflows zijn de voor de hand liggende: je kunt het model een grote werkcontext geven, tools beschikbaar stellen en het laten beslissen wanneer het ze aanroept, met reasoning-inspanning afgestemd op de moeilijkheid van de stap. Realtime toepassingen zijn de andere genoemde fit, waar de diffusiebenadering bedoeld is om latency laag te houden naarmate interacties zich opstapelen. Lange-contexttaken zoals het beoordelen van een grote repository, het samenvatten van een documentverzameling of het onderhouden van een langdurige assistentsessie volgen ook uit het venster van 1M tokens, en gestructureerde uitvoer maakt het bruikbaar voor extractie- en classificatiepijplijnen die voorspelbare JSON nodig hebben.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "inception/mercury-3". Omdat het oppervlak OpenAI-compatibel is, werken bestaande clients en SDK's met een wijziging van de base URL. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice en tools. Gebruik max_tokens om de antwoordlengte te begrenzen, temperature voor sampling-besturing, stop voor aangepaste stopsequenties, en de reasoning- en toolparameters wanneer je wilt dat het model een stap doordenkt of op externe functies handelt.
Eén beperking is het vermelden waard: modaliteit. Het model is tekst in en tekst uit, dus alles met afbeeldingen of audio heeft een ander model nodig. De releasedatum van de provider is 2026-10-16. Als je taak geen reasoning, toolaanroepen of een zeer grote context nodig heeft, kan een eenvoudiger tekstmodel beter passen, maar voor agentisch en lange-contextwerk binnen de ondersteunde parameterset is Mercury 3 de directe optie op api14.
Zo roep je de Inception: Mercury 3 API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "inception/mercury-3".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolsSpecificaties
- Contextlengte
- 1.000.000
- Max. uitvoer
- 131.072
- Invoer
- text
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Inception: Mercury 3: veelgestelde vragen
- Wat kost de Inception: Mercury 3 API?
- Inception: Mercury 3 kost Invoer US$ 0,35 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Inception: Mercury 3?
- Inception: Mercury 3 leest tot 1.000.000 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 131.072 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Inception: Mercury 3?
- Inception: Mercury 3 accepteert text en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik Inception: Mercury 3 aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "inception/mercury-3", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Inception: Mercury 3?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: OpenAI: GPT-5 Nano, Z.ai: GLM 4.7 Flash, Google: Gemma 3 27B. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Inception: Mercury 3
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Inception: Mercury 3.