OpenAI: GPT-5 Nano

GPT-5 Nano is een tekstgeneratiemodel van OpenAI, gepositioneerd als de kleinste en snelste variant in het GPT-5-systeem. Het is gebouwd voor ontwikkelaarstools, snelle interacties en omgevingen met ultra lage latentie. Het model werd door de provider uitgebracht op 2025-08-07 en heeft een knowledge cutoff van 2024-05-31. De bepalende afweging is snelheid en kostenefficiëntie ten koste van redeneerdiepte: OpenAI beschrijft het als beperkt in redeneerdiepte vergeleken met zijn grotere broers en zussen in de GPT-5-familie. Voor een ontwikkelaar betekent dat dat het het beste kan worden behandeld als een snel, hoogdoorvoer werkpaard in plaats van een diepe analytische engine.

Het model accepteert tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer en produceert alleen tekstuitvoer. Het heeft een contextvenster van 400.000 tokens, wat groot genoeg is om lange documenten, uitgebreide gespreksgeschiedenissen of omvangrijke codebestanden in één verzoek te houden. De maximale uitvoerlengte is 128.000 tokens. Omdat afbeeldingen en bestanden als invoer worden geaccepteerd, kan het model worden gebruikt voor taken die proza combineren met visuele of documentbijlagen, hoewel alles wat het teruggeeft tekst is. Er is geen audio- of video-invoer, en geen niet-tekstuele uitvoer zoals embeddings of afbeeldingen.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set use cases. Classificatie, tagging en routering van inkomende tekst op hoge volumes passen goed, omdat latentie daar belangrijker is dan diep redeneren. Samenvatting van lange invoer, inclusief documenten en afbeeldingen die als bestanden worden doorgegeven, is een andere natuurlijke fit gezien het grote contextvenster. Extractie naar een vast schema, snelle chatassistenten die binnen milliseconden moeten antwoorden, en agentische loops waarbij een model vele malen per taak wordt aangeroepen zijn allemaal redelijk. Taken die draaien om meerstapsredenering, subtiel oordeel of lange deductieketens zijn waar de verminderde redeneerdiepte een last wordt, en een grotere GPT-5-variant zou de betere keuze zijn.

Via api14 roep je het model aan met het id "openai/gpt-5-nano" met behulp van de OpenAI-compatibele API, dus bestaande OpenAI SDK's en HTTP-clients werken met alleen een base URL- en sleutelwijziging. De requestparameters die het ondersteunt zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk betekent dat je de uitvoer kunt begrenzen met max_tokens of max_completion_tokens, het redeneergedrag kunt sturen via reasoning_effort en de opties reasoning en verbosity, JSON- of schemabeperkte uitvoer kunt aanvragen met response_format en structured_outputs, generatie reproduceerbaar kunt maken met seed, en het model tools kunt geven met tools en tool_choice.

De belangrijkste beperking om af te wegen is redeneerdiepte. Als je workload afhangt van moeilijke probleemoplossing, zorgvuldige meerstapsanalyse of oordeel met hoge inzet, is deze variant het verkeerde gereedschap en is een groter GPT-5-model de veiligere keuze. Voor al het andere, waar de taak snel, herhaald en goed gespecificeerd is, is GPT-5 Nano de variant om het eerst naar te grijpen.